CuspAI est une entreprise d’intelligence artificielle et de science des matériaux basée à Cambridge, au Royaume-Uni, qui développe des méthodes plus rapides pour découvrir et concevoir de nouveaux matériaux. Son AI Materials Foundry met en relation des scientifiques des matériaux avec des laboratoires industriels, des partenaires spécialisés dans les données et le calcul, ainsi que des flux de travail de laboratoire intégrés afin de soutenir la découverte de matériaux entre entreprises. L’entreprise se concentre sur des applications telles que les semi-conducteurs, le stockage de l’énergie, les catalyseurs, les procédés de séparation et d’autres domaines de la fabrication avancée, à la croisée de l’IA, de la recherche scientifique et de la technologie industrielle.
Responsable des relations scientifiques avec les développeurs — Hybride à Singapour
Aidez les partenaires de CuspAI à appliquer l’IA à la découverte de matériaux avancés. Transformez les enjeux de la science des matériaux en conseils sur la plateforme, ressources techniques et programmes collaboratifs.
Description
- Fournir une expertise scientifique et des conseils techniques à l’ensemble de l’écosystème de partenaires de CuspAI
- Développer le cadre d’accompagnement technique et de conseil scientifique qui soutient l’adoption de la plateforme d’IA de CuspAI
- Travailler avec le Responsable des partenariats Foundry pour mobiliser les partenaires technologiques et industriels
- Transformer les besoins complexes en science des matériaux en solutions pratiques pour la plateforme
- Être le principal interlocuteur technique et scientifique des responsables techniques partenaires, des chimistes computationnels et des spécialistes des matériaux
- Accompagner les partenaires utilisant la plateforme de CuspAI pour relever des défis liés aux performances des semi-conducteurs, à la capture du carbone et au stockage de l’énergie
- Animer des ateliers techniques, des sessions de programmation collaborative et des démonstrations scientifiques auprès de publics externes experts
- Créer de la documentation technique, des notebooks d’exemple, des API et des supports de référence pour les flux de travail avancés en science des matériaux
- Relier les événements communautaires à un accompagnement technique pratique pour les Discovery Sprints des partenaires
- Collaborer avec les équipes de recherche en IA, de chimie computationnelle et produit afin de transformer les retours des partenaires en priorités pour la plateforme
- Coconcevoir avec les équipes Marketing et Relations publiques des études de cas deep tech, des livres blancs et du contenu technique pour les blogs
Exigences
- Formation universitaire ou expérience professionnelle équivalente en science des matériaux, chimie, physique ou génie électrique
- Expérience pratique des outils de chimie computationnelle, des logiciels de simulation moléculaire ou des flux de travail de science des données basés sur Python
- Expérience avec PyTorch, ASE ou RDKit
- Expérience avérée dans les relations avec les développeurs, l’ingénierie technique de partenaires ou la science des applications
- Une expérience dans une startup à forte croissance, une organisation deep tech ou une entreprise de matériaux avancés est souhaitée
- Excellentes compétences en communication technique, avec la capacité de transformer des concepts scientifiques et des flux de travail complexes de plateformes d’IA en conseils pratiques
- Fort intérêt pour l’IA de pointe et ses applications à la science des matériaux
- Enthousiasme pour les technologies durables ayant un impact concret et significatif
- Une expérience dans la direction de programmes conjoints pour des écosystèmes de développeurs ou de recherche avec de grandes entreprises de technologies matérielles est un atout
- Une expérience dans une fonderie de semi-conducteurs, une entreprise de conception ou un fournisseur de matériaux électroniques est un atout
- La maîtrise d’une autre langue pertinente pour les pôles internationaux, comme le japonais, le coréen ou l’allemand, est un atout
- La connaissance de la cristallographie, des propriétés des matériaux et des modèles avancés d’apprentissage automatique pour la prédiction des propriétés est un atout
- Disponibilité pour travailler au bureau trois jours par semaine
- Disposition à se déplacer régulièrement vers d’autres sites pour collaborer et travailler sur des projets
Avantages
- Participation au capital de CuspAI
- 28 jours de congés annuels en Allemagne, aux Pays-Bas ou au Royaume-Uni, ou 21 jours au Japon, à Singapour ou aux États-Unis, en plus des jours fériés locaux
- 26 semaines de congé parental entièrement rémunéré pour les aidants principaux
- 12 semaines de congé parental entièrement rémunéré pour les aidants secondaires
- Budget de développement professionnel
- Collaboration interdisciplinaire avec les équipes de recherche en IA, de chimie computationnelle et de science expérimentale
- Flexibilité et aménagements raisonnables pendant ou après le processus d’entretien