CuspAI
CuspAI
11 – 50 Zaměstnanci
B2BUmělá inteligenceVěda
CuspAI je britská společnost z Cambridge působící v oblasti umělé inteligence a materiálových věd. Vyvíjí rychlejší způsoby objevování a navrhování nových materiálů. Její platforma AI Materials Foundry propojuje odborníky na materiály s průmyslovými laboratořemi, partnery v oblasti dat a výpočetních zdrojů a integrovanými laboratorními procesy, aby podpořila objevování materiálů pro firmy. Společnost se zaměřuje na využití v polovodičích, ukládání energie, katalyzátorech, separačních technologiích a dalších oblastech pokročilé výroby a propojuje umělou inteligenci, vědecký výzkum a průmyslové technologie.

Manažer vědeckých vztahů s vývojáři — hybridní režim, Singapur

Pomáhejte partnerům CuspAI využívat AI k objevování pokročilých materiálů. Převádějte výzvy v oblasti materiálových věd do doporučení k platformě, technických zdrojů a společných programů.

Popis

  • Poskytovat vědecké odborné znalosti a technické vedení v celé partnerské ekosféře CuspAI
  • Vytvářet rámec technické podpory a vědeckého poradenství pro zavádění platformy AI CuspAI
  • Spolupracovat s manažerem partnerství Foundry na zapojování technologických a průmyslových partnerů
  • Převádět komplexní potřeby v oblasti materiálových věd do praktických řešení platformy
  • Být hlavní technickou a vědeckou kontaktní osobou pro technické lídry partnerů, výpočetní chemiky a materiálové vědce
  • Vést partnery při používání platformy CuspAI k řešení problémů s výkonem polovodičů, zachytáváním uhlíku a ukládáním energie
  • Vést technické workshopy, společné programování a vědecké demonstrace pro externí odborné publikum
  • Vytvářet technickou dokumentaci, ukázkové notebooky, API a referenční materiály pro pokročilé pracovní postupy v oblasti materiálových věd
  • Propojovat komunitní akce s praktickou technickou podporou partnerských Discovery Sprint
  • Spolupracovat s týmy AI Research, Computational Chemistry a Product na převádění zpětné vazby od partnerů do priorit platformy
  • Spolupracovat s marketingem a PR na tvorbě případových studií z oblasti deep-tech, whitepaperů a technického obsahu na blog

Požadavky

  • Akademické vzdělání nebo rovnocenná profesní zkušenost v oboru materiálových věd, chemie, fyziky nebo elektrotechniky
  • Praktické zkušenosti s nástroji výpočetní chemie, softwarem pro molekulární simulace nebo pracovními postupy datové vědy založenými na Pythonu
  • Zkušenosti s PyTorch, ASE nebo RDKit
  • Prokazatelné zkušenosti v oblasti vztahů s vývojáři, technického partner engineeringu nebo aplikované vědy
  • Zkušenosti z rychle rostoucího startupu, deep-tech organizace nebo společnosti zaměřené na pokročilé materiály jsou výhodou
  • Silné komunikační schopnosti v technické oblasti a schopnost převádět vědecké koncepty a komplexní pracovní postupy platformy AI do praktických doporučení
  • Silný zájem o průlomovou AI a její využití v materiálových vědách
  • Nadšení pro udržitelné technologie s významným dopadem na skutečný svět
  • Zkušenosti s vedením společných programů pro vývojářské nebo výzkumné ekosystémy s velkými společnostmi v oblasti hardwarových technologií jsou výhodou
  • Zkušenosti z polovodičové foundry, návrhové firmy nebo od dodavatele elektronických materiálů jsou výhodou
  • Znalost dalšího jazyka relevantního pro globální centra, například japonštiny, korejštiny nebo němčiny, je výhodou
  • Znalost krystalografie, vlastností materiálů a pokročilých modelů strojového učení pro predikci vlastností je výhodou
  • Ochota pracovat z kanceláře tři dny týdně
  • Ochota pravidelně cestovat na další místa za účelem spolupráce a práce na projektech

Benefity

  • Podíl na kapitálu CuspAI
  • 28 dní dovolené ročně v Německu, Nizozemsku nebo Spojeném království, případně 21 dní v Japonsku, Singapuru nebo USA, vedle místních státních svátků
  • 26 týdnů plně placené rodičovské dovolené pro hlavní pečující osoby
  • 12 týdnů plně placené rodičovské dovolené pro druhé pečující osoby
  • Rozpočet na profesní rozvoj
  • Mezioborová spolupráce s týmy výzkumu AI, výpočetní chemie a experimentálních věd
  • Přiměřená flexibilita a úpravy během pohovorového procesu nebo po něm