CuspAI
CuspAI
11 – 50 Zaposleni
B2BUmetna inteligencaZnanost
CuspAI je podjetje s področja umetne inteligence in znanosti o materialih s sedežem v Cambridgeu v Združenem kraljestvu, ki razvija hitrejše načine za odkrivanje in načrtovanje novih materialov. Njegova platforma AI Materials Foundry povezuje znanstvenike s področja materialov z industrijskimi laboratoriji, partnerji za podatke in računalniške zmogljivosti ter integriranimi laboratorijskimi poteki dela, da bi podprla odkrivanje materialov za podjetja. Podjetje se osredotoča na aplikacije na področjih, kot so polprevodniki, shranjevanje energije, katalizatorji, separacije in druga področja napredne proizvodnje, pri čemer svoje delo umešča na stičišče umetne inteligence, znanstvenih raziskav in industrijske tehnologije.

Vodja znanstvenih odnosov z razvijalci — hibridno delo v Singapurju

Pomagajte partnerjem podjetja CuspAI uporabljati umetno inteligenco pri odkrivanju naprednih materialov. Izzive na področju znanosti o materialih pretvarjajte v smernice za platformo, tehnične vire in programe sodelovanja.

Opis

  • Zagotavljati znanstveno strokovno znanje in tehnične smernice v partnerskem ekosistemu podjetja CuspAI
  • Razvijati okvir tehničnega usposabljanja in znanstvenega svetovanja, ki podpira uvajanje platforme AI podjetja CuspAI
  • Sodelovati z vodjo partnerstev Foundry pri vključevanju tehnoloških in industrijskih partnerjev
  • Kompleksne potrebe na področju znanosti o materialih pretvarjati v praktične rešitve platforme
  • Delovati kot glavni tehnični in znanstveni stik za tehnične vodje partnerjev, računalniške kemike in znanstvenike za materiale
  • Partnerje, ki uporabljajo platformo CuspAI, usmerjati pri reševanju izzivov na področju zmogljivosti polprevodnikov, zajemanja ogljika in shranjevanja energije
  • Voditi tehnične delavnice, skupno programiranje in znanstvene predstavitve za zunanjo strokovno publiko
  • Ustvarjati tehnično dokumentacijo, vzorčne zvezke, API-je in referenčna gradiva za delovne tokove napredne znanosti o materialih
  • Dogodke skupnosti povezovati s praktično tehnično podporo za partnerske Discovery Sprinte
  • Sodelovati z ekipami za raziskave AI, računalniško kemijo in izdelke pri pretvarjanju povratnih informacij partnerjev v prednostne naloge platforme
  • Z ekipama za trženje in odnose z javnostmi soustvarjati študije primerov, bele knjige in tehnične vsebine za bloge na področju globokih tehnologij

Zahteve

  • Akademska izobrazba ali enakovredne poklicne izkušnje s področja znanosti o materialih, kemije, fizike ali elektrotehnike
  • Praktične izkušnje z orodji za računalniško kemijo, programsko opremo za molekularne simulacije ali delovnimi tokovi podatkovne znanosti, ki temeljijo na Pythonu
  • Izkušnje z uporabo PyTorcha, ASE ali RDKita
  • Dokazane izkušnje na področju odnosov z razvijalci, tehničnega partnerskega inženirstva ali aplikativne znanosti
  • Izkušnje v hitro rastočem zagonskem podjetju, organizaciji na področju globokih tehnologij ali podjetju za napredne materiale so prednost
  • Odlične veščine tehničnega komuniciranja in sposobnost pretvarjanja znanstvenih konceptov ter kompleksnih delovnih tokov platforme AI v praktične smernice
  • Močno zanimanje za vrhunsko AI in njene uporabe v znanosti o materialih
  • Navdušenje nad trajnostnimi tehnologijami z opaznim učinkom v resničnem svetu
  • Izkušnje z vodenjem skupnih programov za ekosisteme razvijalcev ali raziskovalcev z večjimi podjetji na področju strojne opreme so prednost
  • Izkušnje v polprevodniški livarni, oblikovalskem podjetju ali pri dobavitelju elektronskih materialov so prednost
  • Tekoče znanje dodatnega jezika, pomembnega za globalna središča, na primer japonščine, korejščine ali nemščine, je prednost
  • Poznavanje kristalografije, lastnosti materialov in naprednih modelov strojnega učenja za napovedovanje lastnosti je prednost
  • Možnost dela v pisarni tri dni na teden
  • Pripravljenost na redna potovanja na druge lokacije zaradi sodelovanja in dela na projektih

Ugodnosti

  • Udeležba v lastniškem programu podjetja CuspAI
  • 28 dni letnega dopusta v Nemčiji, na Nizozemskem ali v Združenem kraljestvu oziroma 21 dni na Japonskem, v Singapurju ali ZDA, poleg lokalnih praznikov
  • 26 tednov v celoti plačanega starševskega dopusta za primarne skrbnike
  • 12 tednov v celoti plačanega starševskega dopusta za sekundarne skrbnike
  • Proračun za strokovni razvoj
  • Meddisciplinarno sodelovanje z ekipami za raziskave AI, računalniško kemijo in eksperimentalno znanost
  • Razumna prilagodljivost in prilagoditve med postopkom razgovora ali po njem