
CuspAI ni kampuni ya akili bandia na sayansi ya vifaa yenye makao yake Cambridge, Uingereza, inayobuni njia za haraka zaidi za kugundua na kubuni vifaa vipya. AI Materials Foundry yake huwaunganisha wanasayansi wa vifaa na maabara za viwandani, washirika wa data na kompyuta, pamoja na mifumo jumuishi ya kazi za maabara ili kusaidia ugunduzi wa vifaa kwa biashara hadi biashara. Kampuni hiyo inalenga matumizi katika maeneo kama semikondakta, uhifadhi wa nishati, vichocheo, utenganishaji, na nyanja nyingine za utengenezaji wa hali ya juu, ikiweka kazi yake katika makutano ya AI, utafiti wa kisayansi, na teknolojia ya viwandani.
Meneja wa Mahusiano ya Wasanidi wa Sayansi — Mseto Singapore
Saidia washirika wa CuspAI kutumia AI katika ugunduzi wa nyenzo za hali ya juu. Geuza changamoto za sayansi ya nyenzo kuwa mwongozo wa jukwaa, rasilimali za kiufundi, na programu za ushirikiano.
Maelezo
- Kutoa utaalamu wa kisayansi na mwongozo wa kiufundi katika mfumo mzima wa washirika wa CuspAI
- Kuunda mfumo wa uwezeshaji wa kiufundi na ushauri wa kisayansi unaosaidia matumizi ya jukwaa la AI la CuspAI
- Kufanya kazi na Meneja wa Ushirikiano wa Foundry ili kushirikisha washirika wa teknolojia na viwanda
- Kubadilisha mahitaji changamano ya sayansi ya nyenzo kuwa suluhisho za vitendo za jukwaa
- Kuwa mtu mkuu wa mawasiliano wa kiufundi na kisayansi kwa viongozi wa kiufundi wa washirika, wanakemia wa kimahesabu, na wanasayansi wa nyenzo
- Kuwaongoza washirika wanaotumia jukwaa la CuspAI kushughulikia changamoto za utendaji wa semikondukta, kunasa kaboni, na uhifadhi wa nishati
- Kuongoza warsha za kiufundi, vipindi vya kuandika msimbo pamoja, na maonyesho ya kisayansi kwa hadhira za nje za kitaalamu
- Kuunda nyaraka za kiufundi, daftari za mifano, API, na nyenzo za marejeo kwa mtiririko wa kazi wa sayansi ya nyenzo za hali ya juu
- Kuunganisha matukio ya jumuiya na msaada wa kiufundi wa vitendo kwa Discovery Sprint za washirika
- Kufanya kazi na timu za Utafiti wa AI, Kemia ya Kimahesabu, na Bidhaa ili kubadilisha maoni ya washirika kuwa vipaumbele vya jukwaa
- Kuandika kwa pamoja tafiti za matukio ya deep-tech, whitepaper, na maudhui ya blogu za kiufundi na timu za Masoko na PR
Mahitaji
- Mafunzo ya kitaaluma au uzoefu wa kitaalamu unaolingana katika Sayansi ya Nyenzo, Kemia, Fizikia, au Uhandisi wa Umeme
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia zana za kemia ya kimahesabu, programu za uigaji wa molekuli, au mtiririko wa kazi wa sayansi ya data unaotumia Python
- Uzoefu wa kutumia PyTorch, ASE, au RDKit
- Uzoefu uliothibitishwa katika mahusiano ya wasanidi, uhandisi wa washirika wa kiufundi, au sayansi ya matumizi
- Uzoefu katika kampuni changa inayokua kwa kasi, shirika la deep-tech, au kampuni ya nyenzo za hali ya juu unapendelewa
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya kiufundi, pamoja na uwezo wa kubadilisha dhana za kisayansi na mtiririko changamano wa kazi wa jukwaa la AI kuwa mwongozo wa vitendo
- Nia kubwa katika AI ya mipakani na matumizi yake katika sayansi ya nyenzo
- Shauku ya teknolojia endelevu zenye athari ya maana katika ulimwengu halisi
- Uzoefu wa kuongoza programu za pamoja za mfumo wa wasanidi au utafiti na kampuni kubwa za teknolojia ya maunzi ni faida
- Msingi katika foundry ya semikondukta, kampuni ya usanifu, au msambazaji wa nyenzo za elektroniki ni faida
- Ufasaha wa lugha ya ziada inayohusiana na vituo vya kimataifa, kama Kijapani, Kikorea, au Kijerumani, ni faida
- Ujuzi wa kiooografia, sifa za nyenzo, na miundo ya hali ya juu ya ujifunzaji wa mashine kwa utabiri wa sifa ni faida
- Upatikanaji wa kufanya kazi ofisini siku tatu kwa wiki
- Utayari wa kusafiri mara kwa mara kwenda maeneo mengine kwa ushirikiano na kazi za mradi
Manufaa
- Ushiriki wa hisa katika CuspAI
- Siku 28 za likizo ya kila mwaka nchini Ujerumani, Uholanzi, au Uingereza, au siku 21 nchini Japani, Singapore, au Marekani, pamoja na sikukuu za kitaifa za eneo husika
- Wiki 26 za likizo ya uzazi inayolipwa kikamilifu kwa walezi wakuu
- Wiki 12 za likizo ya uzazi inayolipwa kikamilifu kwa walezi wasaidizi
- Bajeti ya maendeleo ya kitaalamu
- Ushirikiano wa taaluma mbalimbali na timu za utafiti wa AI, kemia ya kimahesabu, na sayansi ya majaribio
- Ubadilikaji na marekebisho yanayofaa wakati au baada ya mchakato wa mahojiano