CuspAI è un’azienda di intelligenza artificiale e scienza dei materiali con sede a Cambridge, nel Regno Unito, che sviluppa metodi più rapidi per scoprire e progettare nuovi materiali. La sua AI Materials Foundry mette in contatto gli scienziati dei materiali con laboratori industriali, partner per i dati e il calcolo e flussi di lavoro di laboratorio integrati, per sostenere la scoperta di materiali tra aziende. L’azienda si concentra su applicazioni che includono semiconduttori, accumulo di energia, catalizzatori, processi di separazione e altri ambiti della produzione avanzata, collocando il proprio lavoro all’intersezione tra IA, ricerca scientifica e tecnologia industriale.
Responsabile delle relazioni scientifiche con gli sviluppatori — Ibrido a Singapore
Aiuta i partner di CuspAI ad applicare l’IA alla scoperta di materiali avanzati. Trasforma le sfide della scienza dei materiali in indicazioni sulla piattaforma, risorse tecniche e programmi collaborativi.
Descrizione
- Fornire competenze scientifiche e guida tecnica in tutto l’ecosistema di partner di CuspAI
- Sviluppare il quadro di abilitazione tecnica e consulenza scientifica a supporto dell’adozione della piattaforma di IA di CuspAI
- Collaborare con il Responsabile delle partnership Foundry per coinvolgere partner tecnologici e industriali
- Trasformare esigenze complesse di scienza dei materiali in soluzioni pratiche per la piattaforma
- Essere il principale referente tecnico e scientifico per i responsabili tecnici dei partner, i chimici computazionali e gli scienziati dei materiali
- Guidare i partner che utilizzano la piattaforma di CuspAI nell’affrontare le sfide relative alle prestazioni dei semiconduttori, alla cattura del carbonio e all’accumulo di energia
- Condurre workshop tecnici, sessioni di programmazione collaborativa e dimostrazioni scientifiche per pubblici esterni esperti
- Creare documentazione tecnica, notebook di esempio, API e materiali di riferimento per flussi di lavoro avanzati nella scienza dei materiali
- Collegare gli eventi della community al supporto tecnico pratico per i Discovery Sprint dei partner
- Collaborare con i team di Ricerca sull’IA, Chimica Computazionale e Prodotto per trasformare il feedback dei partner in priorità della piattaforma
- Essere coautore, insieme ai team Marketing e Relazioni Pubbliche, di casi di studio deep tech, white paper e contenuti tecnici per blog
Requisiti
- Formazione accademica o esperienza professionale equivalente in Scienza dei Materiali, Chimica, Fisica o Ingegneria Elettrica
- Esperienza pratica con strumenti di chimica computazionale, software di simulazione molecolare o flussi di lavoro di data science basati su Python
- Esperienza con PyTorch, ASE o RDKit
- Esperienza comprovata nelle relazioni con gli sviluppatori, nell’ingegneria tecnica dei partner o nella scienza delle applicazioni
- È preferibile l’esperienza in una startup ad alta crescita, un’organizzazione deep tech o un’azienda di materiali avanzati
- Ottime capacità di comunicazione tecnica, con la capacità di trasformare concetti scientifici e flussi di lavoro complessi di piattaforme di IA in indicazioni pratiche
- Forte interesse per l’IA all’avanguardia e le sue applicazioni nella scienza dei materiali
- Entusiasmo per le tecnologie sostenibili con un impatto concreto e significativo
- L’esperienza nella guida di programmi congiunti per ecosistemi di sviluppatori o di ricerca con grandi aziende di tecnologia hardware costituisce un vantaggio
- L’esperienza in una fonderia di semiconduttori, un’azienda di progettazione o un fornitore di materiali elettronici costituisce un vantaggio
- La conoscenza fluente di un’ulteriore lingua rilevante per gli hub globali, come giapponese, coreano o tedesco, costituisce un vantaggio
- La conoscenza della cristallografia, delle proprietà dei materiali e di modelli avanzati di machine learning per la previsione delle proprietà costituisce un vantaggio
- Disponibilità a lavorare in ufficio tre giorni alla settimana
- Disponibilità a viaggiare regolarmente verso altre sedi per collaborare e lavorare su progetti
Benefit
- Partecipazione azionaria in CuspAI
- 28 giorni di ferie annuali in Germania, Paesi Bassi o Regno Unito, oppure 21 giorni in Giappone, Singapore o Stati Uniti, oltre alle festività pubbliche locali
- 26 settimane di congedo parentale interamente retribuito per i caregiver principali
- 12 settimane di congedo parentale interamente retribuito per i caregiver secondari
- Budget per lo sviluppo professionale
- Collaborazione interdisciplinare con i team di ricerca sull’IA, chimica computazionale e scienza sperimentale
- Flessibilità e adeguamenti ragionevoli durante o dopo il processo di colloquio