CuspAI
CuspAI
11 – 50 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensVidenskab
CuspAI er en virksomhed inden for kunstig intelligens og materialevidenskab med base i Cambridge i Storbritannien, som udvikler hurtigere metoder til at opdage og designe nye materialer. Virksomhedens AI Materials Foundry forbinder materialeforskere med industrielle laboratorier, data- og computerpartnere samt integrerede laboratoriearbejdsgange for at understøtte B2B-materialeudvikling. Virksomheden fokuserer på anvendelser inden for blandt andet halvledere, energilagring, katalysatorer, separationsteknologi og andre områder inden for avanceret produktion, hvilket placerer arbejdet i krydsfeltet mellem AI, videnskabelig forskning og industriel teknologi.

Manager for videnskabelige udviklerrelationer – hybrid i Singapore

Hjælp CuspAI's partnere med at anvende AI til opdagelse af avancerede materialer. Omsæt udfordringer inden for materialevidenskab til platformvejledning, tekniske ressourcer og samarbejdsprogrammer.

Beskrivelse

  • Levere videnskabelig ekspertise og teknisk vejledning på tværs af CuspAI's partnerecosystem
  • Udvikle rammerne for teknisk kompetenceopbygning og videnskabelig rådgivning, der understøtter anvendelsen af CuspAI's AI-platform
  • Samarbejde med den ansvarlige for Foundry Partnerships om at engagere teknologi- og industripartnere
  • Omsætte komplekse behov inden for materialevidenskab til praktiske platformsløsninger
  • Være den primære tekniske og videnskabelige kontaktperson for partnernes tekniske ledere, beregningskemikere og materialeforskere
  • Vejlede partnere, der bruger CuspAI's platform til at håndtere udfordringer inden for halvlederydelse, CO2-fangst og energilagring
  • Lede tekniske workshops, kodegennemgange og videnskabelige demonstrationer for eksterne ekspertmålgrupper
  • Udarbejde teknisk dokumentation, eksempler på notebooks, API'er og referencemateriale til avancerede arbejdsgange inden for materialevidenskab
  • Forbinde community-arrangementer med praktisk teknisk support til partnernes Discovery Sprints
  • Samarbejde med AI-forsknings-, beregningskemi- og produktteams om at omsætte partnerfeedback til platformprioriteter
  • Medforfatte dybtekniske casestudier, whitepapers og teknisk blogindhold sammen med marketing- og PR-teamene

Krav

  • Akademisk uddannelse eller tilsvarende erhvervserfaring inden for materialevidenskab, kemi, fysik eller elektroteknik
  • Praktisk erfaring med værktøjer til beregningskemi, molekylær simuleringssoftware eller Python-baserede data science-arbejdsgange
  • Erfaring med PyTorch, ASE eller RDKit
  • Dokumenteret erfaring med udviklerrelationer, teknisk partnerengineering eller applikationsvidenskab
  • Erfaring fra en hurtigt voksende startup, en deep-tech-organisation eller en virksomhed inden for avancerede materialer er en fordel
  • Stærke tekniske kommunikationsevner og evne til at omsætte videnskabelige koncepter og komplekse AI-platformsarbejdsgange til praktisk vejledning
  • En stærk interesse for banebrydende AI og dens anvendelser inden for materialevidenskab
  • Begejstring for bæredygtige teknologier med meningsfuld virkelighedseffekt
  • Erfaring med at lede fælles udvikler- eller forskningsprogrammer med større hardwareteknologivirksomheder er en fordel
  • Baggrund fra et halvlederstøberi, en designvirksomhed eller en leverandør af elektronikmaterialer er en fordel
  • Flydende i et yderligere sprog, der er relevant for globale knudepunkter, såsom japansk, koreansk eller tysk, er en fordel
  • Kendskab til krystallografi, materialeegenskaber og avancerede maskinlæringsmodeller til forudsigelse af egenskaber er en fordel
  • Mulighed for at arbejde fra kontoret tre dage om ugen
  • Villighed til regelmæssigt at rejse til andre lokationer i forbindelse med samarbejde og projektarbejde

Fordele

  • Ejerandel i CuspAI
  • 28 dages årlig ferie i Tyskland, Nederlandene eller Storbritannien, eller 21 dage i Japan, Singapore eller USA, ud over lokale helligdage
  • 26 ugers fuldt betalt forældreorlov for primære omsorgspersoner
  • 12 ugers fuldt betalt forældreorlov for sekundære omsorgspersoner
  • Budget til faglig udvikling
  • Tværfagligt samarbejde med AI-forsknings-, beregningskemi- og eksperimentelle videnskabsteams
  • Rimelig fleksibilitet og tilpasninger under eller efter interviewprocessen

Relaterede job

Medtronic

Udekørende feltservicetekniker på distancen, Hugo kirurgisk robotteknologi

Medtronic

Installér og servicér Medtronics platform Hugo til robotassisteret kirurgi, og hjælp sundhedskunder med fejlfinding, reparationer og oplæring. Stillingen dækker et tildelt område i USA og indebærer rejser på op til 75 %.

Åbn