BBVA
BBVA
BBVA adalah grup perbankan dan layanan keuangan global yang berupaya memodernisasi cara masyarakat dan perusahaan mengelola uang. Kegiatannya mencakup perbankan korporasi dan investasi, fintech, serta perbankan digital, dengan melayani 71,5 juta nasabah melalui solusi keuangan berbasis teknologi. Dengan lebih dari 121.000 karyawan, BBVA memadukan keahlian di bidang perbankan, konsultasi, dan pemasaran dalam lingkungan kolaboratif yang berfokus pada inovasi, transformasi digital, dan keunggulan profesional.

Ilmuwan Data Senior, Mexico City (Hibrida)

Di BBVA, bentuk solusi pembelajaran mesin yang memiliki tata kelola untuk lingkungan perbankan global. Tetapkan arsitektur teknis, standar evaluasi, praktik yang dapat digunakan kembali, dan panduan ahli bagi tim ilmu data.

Deskripsi

  • Tentukan pola teknis, standar, arsitektur, dan kerangka evaluasi untuk solusi Ilmu Data
  • Pimpin atau nilai keputusan teknis berdampak tinggi di bidang Pembelajaran Mesin, teknologi graf, Pembelajaran Mendalam, NLP, GenAI, dan spesialisasi terkait
  • Rancang penilaian yang mencakup kinerja model, kualitas, keterjelasan, bias, keamanan, keterbatasan, dan pemantauan
  • Tinjau kasus yang kompleks secara teknis atau berisiko material, dengan mendokumentasikan temuan, alternatif, keputusan, dan tindakan perbaikan
  • Kembangkan komponen, pustaka, panduan, evaluasi, dan pola yang dapat digunakan kembali, serta dukung penerapannya
  • Mentori Associate dan Expert sambil memimpin sesi teknis tingkat lanjut
  • Bermitra dengan Manajer, pemimpin tata kelola, tim produk, dan pemangku kepentingan bisnis untuk menyelaraskan nilai, kualitas, risiko, dan kepatuhan terhadap peraturan
  • Berikan arahan ahli atas keputusan teknis ketika belum ada pola yang mapan
  • Ubah pengetahuan khusus menjadi standar yang dapat diterapkan sambil mempertahankan ketelitian eksperimental, keterlacakan, tata kelola, dan keselarasan bisnis

Persyaratan

  • Kemahiran tingkat lanjut dalam Python
  • Pengalaman mendalam dalam Pembelajaran Mesin dan evaluasi model
  • Keahlian yang dapat dibuktikan dalam setidaknya satu bidang seperti teknologi graf, Pembelajaran Mendalam, NLP, GenAI, atau sistem rekomendasi
  • Pengalaman memproses dan menganalisis data menggunakan Spark, PySpark, SQL, dan alat ekosistem data berskala besar
  • Latar belakang dalam desain eksperimen, perbandingan baseline, validasi model, dan dokumentasi keterbatasan
  • Pengetahuan tentang praktik tata kelola model, termasuk pembuatan versi, keterlacakan, dokumentasi, pengendalian risiko, dan pemantauan
  • Kemampuan merancang arsitektur, pola teknis, atau aset yang dapat digunakan kembali serta mendukung penerapannya
  • Pengalaman bekerja di lingkungan cloud, terutama AWS
  • Pengalaman dengan MLOps, CI/CD, penerapan model, dan pemantauan model
  • Pengetahuan tentang LLM, RAG, evaluasi sistem generatif, guardrail, dan teknik AI yang bertanggung jawab
  • Partisipasi dalam komunitas teknis, publikasi, kontribusi pustaka, atau pelatihan khusus
  • Gelar sarjana dalam Matematika, Teknik, Ilmu Aktuaria, Ilmu Komputer, Ilmu Data, atau bidang terkait
  • Pengalaman 8 hingga 12 tahun dalam Ilmu Data
  • Bukti telah menerapkan atau menguji coba standar, evaluasi, pola, atau aset teknis dalam setidaknya dua konteks
  • Pengalaman berkelanjutan dalam memberikan mentoring teknis

Tunjangan

  • Akomodasi yang wajar selama proses seleksi
  • Lingkungan kerja yang kolaboratif dan inklusif
  • Komitmen terhadap keberagaman, inklusi, dan kesempatan yang setara

Lowongan Terkait

Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal Senior, Penyimpanan — HPE Kanada Kerja Jarak Jauh

Hewlett Packard Enterprise

Bantu mitra kanal HPE memosisikan, merancang, dan menjual solusi penyimpanan serta perlindungan data. Dukung arsitektur solusi, demonstrasi, uji konsep, pengembangan pipeline, dan advokasi teknis mitra.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal, Kanada

Hewlett Packard Enterprise

Membimbing mitra kanal HPE dalam memosisikan, merancang, dan menghadirkan solusi penyimpanan serta perlindungan data. Membangun kemampuan teknis mitra, mengembangkan pipeline, dan membantu meraih kemenangan dalam persaingan.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Insinyur Senior Operasi Jaringan Cloud (Izin Keamanan Rahasia)

Hewlett Packard Enterprise

Mengoperasikan jaringan cloud privat dan pusat data HPE yang aman untuk mendukung pelanggan federal. Menangani infrastruktur rahasia dan VMware NSX di Oklahoma, Pennsylvania, dan Utah.

Buka
General Dynamics Information Technology

Senior Engineer Data Cloud Azure

General Dynamics Information Technology

Modernisasi rekam medis Indian Health Service dengan membangun pipeline data Azure dan model data kesehatan yang skalabel. Kembangkan alur kerja ETL dan transformasi PySpark untuk data kesehatan perusahaan.

Buka