BBVA — це глобальна банківська та фінансова група, яка допомагає модернізувати способи управління грошима для приватних осіб і компаній. Її діяльність охоплює корпоративно-інвестиційний банкінг, фінтех і цифровий банкінг; завдяки фінансовим рішенням на основі технологій група обслуговує 71,5 мільйона клієнтів. У BBVA працює понад 121 000 співробітників, які поєднують досвід у банківській сфері, консалтингу та маркетингу в атмосфері співпраці, орієнтованій на інновації, цифрову трансформацію та професійну досконалість.
Старший фахівець із роботи з даними, Мехіко (гібридний формат)
У BBVA створюйте керовані рішення на основі машинного навчання для міжнародного банківського середовища. Формуйте технічні архітектури, стандарти оцінювання, повторно використовувані практики та надавайте експертні рекомендації командам із роботи з даними.
Опис
- Визначати технічні шаблони, стандарти, архітектури та підходи до оцінювання рішень у сфері роботи з даними
- Керувати або оцінювати важливі технічні рішення у сфері машинного навчання, графових технологій, глибокого навчання, обробки природної мови, генеративного ШІ та суміжних напрямів
- Розробляти оцінювання, що охоплюють продуктивність моделей, якість, пояснюваність, упередженість, безпеку, обмеження та моніторинг
- Аналізувати технічно складні або суттєво ризиковані випадки, документуючи результати, альтернативи, рішення та коригувальні дії
- Розробляти повторно використовувані компоненти, бібліотеки, посібники, оцінювання та шаблони, а також підтримувати їхнє впровадження
- Наставляти фахівців рівнів Associate та Expert, проводячи поглиблені технічні сесії
- Взаємодіяти з керівниками, лідерами з управління, продуктовими командами та представниками бізнесу, щоб узгоджувати цінність, якість, ризики й дотримання нормативних вимог
- Надавати експертні рекомендації щодо технічних рішень у випадках, коли усталених шаблонів не існує
- Перетворювати спеціалізовані знання на стандарти, придатні до впровадження, зберігаючи експериментальну суворість, простежуваність, управління та відповідність бізнес-цілям
Вимоги
- Поглиблене володіння Python
- Глибокий досвід роботи з машинним навчанням та оцінюванням моделей
- Підтверджена експертиза щонайменше в одній сфері: графові технології, глибоке навчання, обробка природної мови, генеративний ШІ або рекомендаційні системи
- Досвід обробки й аналізу даних за допомогою Spark, PySpark, SQL та інструментів екосистеми великих даних
- Досвід експериментального проєктування, порівняння з базовими рішеннями, валідації моделей і документування обмежень
- Знання практик управління моделями, зокрема версіювання, простежуваності, документування, контролю ризиків і моніторингу
- Уміння проєктувати архітектури, технічні шаблони або повторно використовувані активи та підтримувати їхнє впровадження
- Досвід роботи в хмарних середовищах, бажано AWS
- Досвід роботи з MLOps, CI/CD, розгортанням і моніторингом моделей
- Знання великих мовних моделей, RAG, оцінювання генеративних систем, захисних механізмів і методів відповідального ШІ
- Участь у технічних спільнотах, публікації, внесок до бібліотек або спеціалізоване навчання
- Ступінь бакалавра в галузі математики, інженерії, актуарних наук, інформатики, науки про дані або суміжній галузі
- Від 8 до 12 років досвіду у сфері роботи з даними
- Підтверджений досвід застосування або пілотування стандартів, оцінювань, шаблонів чи технічних активів щонайменше у двох контекстах
- Тривалий досвід технічного наставництва
Переваги
- Розумні умови та адаптації протягом усього процесу відбору
- Спільне та інклюзивне робоче середовище
- Відданість різноманіттю, інклюзії та рівним можливостям