BBVA是一家全球性的銀行與金融服務集團，致力於推動人們與企業管理資金方式的現代化。其業務涵蓋企業與投資銀行、金融科技及數位銀行，透過科技驅動的金融解決方案為7,150萬名客戶提供服務。BBVA擁有超過12.1萬名員工，匯聚銀行、顧問及行銷領域的專業能力，營造以創新、數位轉型與專業卓越為核心的協作環境。
資深資料科學家，墨西哥城（混合辦公）
在 BBVA，為全球銀行環境打造受治理的機器學習解決方案。 為資料科學團隊建立技術架構、評估標準、可重複使用的實務和專家指導。
說明
- 為資料科學解決方案定義技術模式、標準、架構和評估框架
- 領導或評估機器學習、圖技術、深度學習、自然語言處理、生成式人工智慧及相關專業領域中的高影響力技術決策
- 設計涵蓋模型效能、品質、可解釋性、偏誤、安全性、限制和監控的評估
- 審查技術複雜或具有重大風險的案例，記錄調查結果、替代方案、決策和補救措施
- 開發可重複使用的元件、函式庫、指南、評估方法和模式，並支援其採用
- 指導初階成員和專家，同時主持進階技術會議
- 與經理、治理負責人、產品團隊和業務利害關係人合作，協調價值、品質、風險和法規遵循
- 在不存在既定模式的情況下，為技術決策提供專家指導
- 將專業知識轉化為可採用的標準，同時維持實驗嚴謹性、可追溯性、治理和業務一致性
職位要求
- 精通 Python
- 具備深厚的機器學習和模型評估經驗
- 至少在一個領域具備可證明的專業能力，例如圖技術、深度學習、自然語言處理、生成式人工智慧或推薦系統
- 具備使用 Spark、PySpark、SQL 和大規模資料生態工具處理及分析資料的經驗
- 具備實驗設計、基準比較、模型驗證和限制記錄方面的背景
- 了解模型治理實務，包括版本控制、可追溯性、文件記錄、風險控制和監控
- 能夠設計架構、技術模式或可重複使用的資產，並支援其採用
- 具備雲端環境工作經驗，優先考慮 AWS
- 具備 MLOps、CI/CD、模型部署和模型監控經驗
- 了解大型語言模型、檢索增強生成、生成式系統評估、防護機制和負責任人工智慧技術
- 參與過技術社群、出版品、函式庫貢獻或專業培訓
- 擁有數學、工程、精算學、電腦科學、資料科學或相關領域的學士學位
- 擁有 8 至 12 年資料科學經驗
- 有證據表明曾在至少兩個情境中應用或試行標準、評估方法、模式或技術資產
- 持續具備技術指導經驗
福利待遇
- 在整個甄選過程中提供合理便利
- 協作且包容的工作環境
- 致力於多元化、共融和機會平等