BBVA е глобална банкова и финансова група, която работи за модернизиране на начина, по който хората и бизнесите управляват парите си. Дейността ѝ обхваща корпоративно и инвестиционно банкиране, финтех и дигитално банкиране, като чрез технологично обезпечени финансови решения обслужва 71,5 милиона клиенти. С над 121 000 служители BBVA обединява експертен опит в банковото дело, консултирането и маркетинга в среда на сътрудничество, насочена към иновации, дигитална трансформация и професионално съвършенство.
Старши специалист по данни, Мексико Сити (хибридно)
В BBVA ще създавате управлявани решения за машинно обучение в глобална банкова среда. Ще изграждате технически архитектури, стандарти за оценяване, повторно използваеми практики и експертни насоки за екипите по наука за данните.
Описание
- Дефиниране на технически модели, стандарти, архитектури и рамки за оценяване на решения в областта на науката за данните
- Ръководене или оценяване на технически решения с голямо въздействие в областите на машинното обучение, графовите технологии, дълбокото обучение, NLP, GenAI и свързани специализации
- Проектиране на оценки, обхващащи производителността на моделите, качеството, обяснимостта, отклоненията, сигурността, ограниченията и мониторинга
- Преглеждане на технически сложни или съществено рискови случаи и документиране на констатации, алтернативи, решения и коригиращи действия
- Разработване на повторно използваеми компоненти, библиотеки, ръководства, оценки и модели и подпомагане на тяхното внедряване
- Менториране на сътрудници на ниво Associate и Expert и водене на напреднали технически сесии
- Партниране с мениджъри, ръководители по управление, продуктови екипи и бизнес заинтересовани страни за съгласуване на стойността, качеството, риска и съответствието с регулаторните изисквания
- Предоставяне на експертни насоки за технически решения там, където не съществуват установени модели
- Превръщане на специализирани знания в стандарти, които могат да бъдат приети, при запазване на експерименталната строгост, проследимостта, управлението и съответствието с бизнеса
Изисквания
- Напреднали умения по Python
- Задълбочен опит с машинно обучение и оценяване на модели
- Доказана експертиза поне в една област, например графови технологии, дълбоко обучение, NLP, GenAI или системи за препоръки
- Опит с обработка и анализ на данни чрез Spark, PySpark, SQL и инструменти от екосистемата за мащабни данни
- Опит с експериментален дизайн, сравнение с базова линия, валидиране на модели и документиране на ограниченията
- Познания за практиките за управление на модели, включително версиониране, проследимост, документация, контрол на риска и мониторинг
- Способност за проектиране на архитектури, технически модели или повторно използваеми активи и подпомагане на тяхното внедряване
- Опит с работа в облачни среди, за предпочитане AWS
- Опит с MLOps, CI/CD, внедряване на модели и мониторинг на модели
- Познания за LLM, RAG, оценяване на генеративни системи, защитни механизми и техники за отговорен изкуствен интелект
- Участие в технически общности, публикации, принос към библиотеки или специализирано обучение
- Бакалавърска степен по математика, инженерни науки, актюерски науки, компютърни науки, наука за данните или сродна област
- 8 до 12 години опит в областта на науката за данните
- Доказателства за прилагане или пилотно тестване на стандарти, оценки, модели или технически активи в поне два контекста
- Продължителен опит в предоставянето на техническо менторство
Придобивки
- Разумни улеснения през целия процес на подбор
- Сътрудническа и приобщаваща работна среда
- Ангажимент към многообразието, приобщаването и равните възможности