BBVA
BBVA
BBVA ialah kumpulan perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang berusaha memodenkan cara individu dan perniagaan mengurus wang. Aktiviti kumpulan ini merangkumi perbankan korporat dan pelaburan, fintech, serta perbankan digital, dengan menyediakan penyelesaian kewangan berasaskan teknologi kepada 71.5 juta pelanggan. Dengan lebih daripada 121,000 pekerja, BBVA menghimpunkan kepakaran dalam perbankan, perundingan, dan pemasaran dalam persekitaran kolaboratif yang berfokus pada inovasi, transformasi digital, dan kecemerlangan profesional.

Saintis Data Kanan, Mexico City (Hibrid)

Di BBVA, bentuk penyelesaian pembelajaran mesin yang ditadbir urus untuk persekitaran perbankan global. Tetapkan seni bina teknikal, piawaian penilaian, amalan boleh guna semula dan panduan pakar untuk pasukan sains data.

Penerangan

  • Tentukan corak teknikal, piawaian, seni bina dan rangka kerja penilaian untuk penyelesaian Sains Data
  • Pimpin atau nilai keputusan teknikal berimpak tinggi merentas Pembelajaran Mesin, teknologi graf, Pembelajaran Mendalam, NLP, GenAI dan pengkhususan berkaitan
  • Reka bentuk penilaian yang meliputi prestasi model, kualiti, kebolehterangan, bias, keselamatan, batasan dan pemantauan
  • Semak kes yang kompleks dari segi teknikal atau berisiko besar, dengan mendokumentasikan penemuan, alternatif, keputusan dan tindakan pemulihan
  • Bangunkan komponen, pustaka, panduan, penilaian dan corak yang boleh diguna semula serta sokong penggunaannya
  • Mentor Associate dan Expert sambil memimpin sesi teknikal lanjutan
  • Bekerjasama dengan Pengurus, pemimpin tadbir urus, pasukan produk dan pihak berkepentingan perniagaan untuk menyelaraskan nilai, kualiti, risiko dan pematuhan peraturan
  • Berikan panduan pakar tentang keputusan teknikal apabila corak yang mantap belum tersedia
  • Tukarkan pengetahuan khusus kepada piawaian yang boleh diguna pakai sambil mengekalkan ketelitian eksperimen, kebolehkesanan, tadbir urus dan penjajaran perniagaan

Keperluan

  • Kecekapan lanjutan dalam Python
  • Pengalaman mendalam dalam Pembelajaran Mesin dan penilaian model
  • Kepakaran yang boleh dibuktikan dalam sekurang-kurangnya satu bidang seperti teknologi graf, Pembelajaran Mendalam, NLP, GenAI atau sistem pengesyoran
  • Pengalaman memproses dan menganalisis data menggunakan Spark, PySpark, SQL dan alat ekosistem data berskala besar
  • Latar belakang dalam reka bentuk eksperimen, perbandingan garis dasar, pengesahan model dan dokumentasi batasan
  • Pengetahuan tentang amalan tadbir urus model termasuk pemversian, kebolehkesanan, dokumentasi, kawalan risiko dan pemantauan
  • Keupayaan mereka bentuk seni bina, corak teknikal atau aset boleh guna semula serta menyokong penggunaannya
  • Pengalaman bekerja dalam persekitaran awan, khususnya AWS
  • Pengalaman dengan MLOps, CI/CD, penggunaan model dan pemantauan model
  • Pengetahuan tentang LLM, RAG, penilaian sistem generatif, perlindungan dan teknik AI yang bertanggungjawab
  • Penyertaan dalam komuniti teknikal, penerbitan, sumbangan pustaka atau latihan khusus
  • Ijazah sarjana muda dalam Matematik, Kejuruteraan, Sains Aktuari, Sains Komputer, Sains Data atau bidang berkaitan
  • Pengalaman 8 hingga 12 tahun dalam Sains Data
  • Bukti pernah menggunakan atau menguji piawaian, penilaian, corak atau aset teknikal dalam sekurang-kurangnya dua konteks
  • Pengalaman berterusan memberikan bimbingan teknikal

Faedah

  • Akomodasi munasabah sepanjang proses pemilihan
  • Persekitaran kerja yang kolaboratif dan inklusif
  • Komitmen terhadap kepelbagaian, keterangkuman dan peluang yang sama rata

Pekerjaan Berkaitan

General Dynamics Information Technology

Penyelaras Projek Utiliti Air

General Dynamics Information Technology

Selaraskan projek utiliti air merentas fungsi untuk GDIT, pastikan hasil kerja, belanjawan dan risiko terkawal sambil berhubung dengan pelanggan serta pihak berkepentingan komuniti. Jawatan jarak jauh di A.S. ini memerlukan perjalanan ke seluruh negara 50%–75% daripada masa bekerja.

Buka
S&P Global

Penganalisis Komoditi Kanan, Tanaman Global

S&P Global

Pimpin penyelidikan dan ramalan pasaran pertanian untuk S&P Global Energy. Bina model komoditi, imbangan bekalan dan permintaan, serta laporan yang menukar perkembangan pasaran kepada pandangan berguna untuk pelanggan.

Buka