BBVA
BBVA
BBVA er en global bank- og finanskonsern som arbeider for å modernisere hvordan mennesker og bedrifter håndterer penger. Virksomheten omfatter bedrifts- og investeringsbankvirksomhet, fintech og digital bankvirksomhet, og betjener 71,5 millioner kunder gjennom teknologibaserte finansielle løsninger. Med mer enn 121 000 ansatte samler BBVA ekspertise innen bankvirksomhet, rådgivning og markedsføring i et samarbeidsorientert miljø med fokus på innovasjon, digital transformasjon og faglig fremragende arbeid.

Senior Data Scientist, Mexico City (hybrid)

Hos BBVA utformer du styrte maskinlæringsløsninger i et globalt bankmiljø. Du etablerer tekniske arkitekturer, evalueringsstandarder, gjenbrukbare metoder og ekspertrådgivning for datavitenskapsteam.

Beskrivelse

  • Definere tekniske mønstre, standarder, arkitekturer og evalueringsrammeverk for datavitenskapelige løsninger
  • Lede eller vurdere teknisk viktige beslutninger innen maskinlæring, grafteknologier, dyp læring, NLP, GenAI og relaterte spesialområder
  • Utforme evalueringer som dekker modellprestasjon, kvalitet, forklarbarhet, skjevhet, sikkerhet, begrensninger og overvåking
  • Gjennomgå teknisk komplekse eller vesentlig risikofylte saker og dokumentere funn, alternativer, beslutninger og utbedringstiltak
  • Utvikle gjenbrukbare komponenter, biblioteker, veiledninger, evalueringer og mønstre, og støtte innføringen av dem
  • Være mentor for Associates og Experts og lede avanserte tekniske økter
  • Samarbeide med ledere, styringsansvarlige, produktteam og forretningsinteressenter for å samordne verdi, kvalitet, risiko og regelverksetterlevelse
  • Gi ekspertråd om tekniske beslutninger der etablerte mønstre ikke finnes
  • Omsette spesialisert kunnskap til anvendelige standarder og samtidig opprettholde eksperimentell stringens, sporbarhet, styring og forretningsmessig samsvar

Krav

  • Avanserte ferdigheter i Python
  • Dyp erfaring med maskinlæring og modelevaluering
  • Dokumentert ekspertise innen minst ett område, for eksempel grafteknologier, dyp læring, NLP, GenAI eller anbefalingssystemer
  • Erfaring med å behandle og analysere data ved hjelp av Spark, PySpark, SQL og verktøy for storskala dataøkosystemer
  • Bakgrunn innen eksperimentell utforming, sammenligning med baseline, modellvalidering og dokumentasjon av begrensninger
  • Kunnskap om modellstyring, inkludert versjonering, sporbarhet, dokumentasjon, risikokontroller og overvåking
  • Evne til å utforme arkitekturer, tekniske mønstre eller gjenbrukbare ressurser og støtte innføringen av dem
  • Erfaring med skymiljøer, helst AWS
  • Erfaring med MLOps, CI/CD, modellutrulling og modellovervåking
  • Kunnskap om LLM-er, RAG, evaluering av generative systemer, sikkerhetstiltak og ansvarlige AI-teknikker
  • Deltakelse i tekniske fagmiljøer, publikasjoner, bidrag til biblioteker eller spesialisert opplæring
  • Bachelorgrad i matematikk, ingeniørfag, aktuarmatematikk, informatikk, datavitenskap eller et beslektet fagområde
  • 8 til 12 års erfaring innen datavitenskap
  • Erfaring med å bruke eller pilotere standarder, evalueringer, mønstre eller tekniske ressurser i minst to sammenhenger
  • Langvarig erfaring med teknisk mentorskap

Fordeler

  • Rimelig tilrettelegging gjennom hele utvelgelsesprosessen
  • Et samarbeidsorientert og inkluderende arbeidsmiljø
  • Engasjement for mangfold, inkludering og like muligheter

Relaterte jobber

McKesson

AI-fullstack-programvareingeniør

McKesson

Bygg LLM-drevet helseteknologi hos McKesson, inkludert systemer for retrieval-augmented generation og AI-agenter. Utvikle datapipelines og skyapplikasjoner som tilfører AI-funksjoner til nye og eksisterende produkter.

Åpne
Serko Ltd.

Principal Engineer, agentiske AI-applikasjoner – Serko (fjernarbeid i USA)

Serko Ltd.
201 – 500 Ansatte
LogistikkRådgivningReiser

Sett arkitekturen for skalerbar agentisk AI på tvers av Serkos globale plattform for forretningsreiser og utgifter. Bygg pålitelige LLM-systemer, kjøremiljøer og infrastruktur for observerbarhet.

Åpne