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BBVA è un gruppo globale di servizi bancari e finanziari impegnato a modernizzare il modo in cui persone e aziende gestiscono il denaro. Le sue attività comprendono il corporate e investment banking, il fintech e il digital banking, e servono 71,5 milioni di clienti attraverso soluzioni finanziarie abilitate dalla tecnologia. Con oltre 121.000 dipendenti, BBVA riunisce competenze nei settori bancario, della consulenza e del marketing in un ambiente collaborativo orientato all’innovazione, alla trasformazione digitale e all’eccellenza professionale.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior, Città del Messico (Ibrido)

In BBVA, sviluppa soluzioni di machine learning governate per un contesto bancario globale. Definisci architetture tecniche, standard di valutazione, pratiche riutilizzabili e indicazioni specialistiche per i team di data science.

MXMessicoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: spagnoloData scientist
AWSCloudPySparkPythonSparkSQL

Descrizione

  • Definire pattern tecnici, standard, architetture e framework di valutazione per le soluzioni di Data Science
  • Guidare o valutare decisioni tecniche ad alto impatto nell’ambito del machine learning, delle tecnologie a grafo, del deep learning, dell’elaborazione del linguaggio naturale, dell’IA generativa e di specializzazioni correlate
  • Progettare valutazioni che includano prestazioni dei modelli, qualità, spiegabilità, bias, sicurezza, limitazioni e monitoraggio
  • Esaminare casi tecnicamente complessi o con rischi rilevanti, documentando risultati, alternative, decisioni e azioni correttive
  • Sviluppare componenti, librerie, guide, valutazioni e pattern riutilizzabili, sostenendone l’adozione
  • Affiancare Associate ed Expert guidando sessioni tecniche avanzate
  • Collaborare con Manager, responsabili della governance, team di prodotto e stakeholder aziendali per allineare valore, qualità, rischio e conformità normativa
  • Fornire indicazioni specialistiche sulle decisioni tecniche quando non esistono pattern consolidati
  • Trasformare conoscenze specialistiche in standard adottabili, mantenendo rigore sperimentale, tracciabilità, governance e allineamento con il business

Requisiti

  • Padronanza avanzata di Python
  • Esperienza approfondita nel machine learning e nella valutazione dei modelli
  • Competenza dimostrabile in almeno un’area, come tecnologie a grafo, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, IA generativa o sistemi di raccomandazione
  • Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi dei dati con Spark, PySpark, SQL e strumenti per ecosistemi di dati su larga scala
  • Esperienza nella progettazione sperimentale, nel confronto con baseline, nella convalida dei modelli e nella documentazione delle limitazioni
  • Conoscenza delle pratiche di governance dei modelli, inclusi controllo delle versioni, tracciabilità, documentazione, controlli del rischio e monitoraggio
  • Capacità di progettare architetture, pattern tecnici o risorse riutilizzabili e sostenerne l’adozione
  • Esperienza di lavoro in ambienti cloud, preferibilmente AWS
  • Esperienza con MLOps, CI/CD, distribuzione dei modelli e monitoraggio dei modelli
  • Conoscenza di LLM, RAG, valutazione di sistemi generativi, barriere di sicurezza e tecniche di IA responsabile
  • Partecipazione a comunità tecniche, pubblicazioni, contributi a librerie o formazione specialistica
  • Laurea in Matematica, Ingegneria, Scienze Attuariali, Informatica, Data Science o ambito correlato
  • Da 8 a 12 anni di esperienza nella Data Science
  • Esperienza comprovata nell’applicazione o nella sperimentazione di standard, valutazioni, pattern o risorse tecniche in almeno due contesti
  • Esperienza consolidata nel fornire mentoring tecnico

Benefit

  • Adeguamenti ragionevoli durante l’intero processo di selezione
  • Un ambiente di lavoro collaborativo e inclusivo
  • Impegno a favore della diversità, dell’inclusione e delle pari opportunità

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