BBVA je globalna bankarska i financijska grupacija koja radi na modernizaciji načina na koji ljudi i poduzeća upravljaju novcem. Njezine aktivnosti obuhvaćaju korporativno i investicijsko bankarstvo, fintech i digitalno bankarstvo, a putem financijskih rješenja podržanih tehnologijom pruža usluge za 71,5 milijuna klijenata. S više od 121.000 zaposlenika, BBVA objedinjuje stručnost iz područja bankarstva, savjetovanja i marketinga u suradničkom okruženju usmjerenom na inovacije, digitalnu transformaciju i profesionalnu izvrsnost.
Senior podatkovni znanstvenik, Mexico City (hibridno)
U BBVA oblikovat ćete upravljana rješenja strojnog učenja za globalno bankarsko okruženje. Uspostavit ćete tehničke arhitekture, standarde evaluacije, višekratno upotrebljive prakse i stručne smjernice za timove podatkovne znanosti.
Opis
- Definirati tehničke obrasce, standarde, arhitekture i okvire za evaluaciju rješenja podatkovne znanosti
- Voditi ili procjenjivati tehničke odluke s velikim utjecajem u područjima strojnog učenja, grafovskih tehnologija, dubokog učenja, NLP-a, GenAI-ja i povezanih specijalizacija
- Dizajnirati procjene koje obuhvaćaju performanse modela, kvalitetu, objašnjivost, pristranost, sigurnost, ograničenja i praćenje
- Pregledavati tehnički složene ili značajno rizične slučajeve te dokumentirati nalaze, alternative, odluke i korektivne mjere
- Razvijati višekratno upotrebljive komponente, biblioteke, vodiče, evaluacije i obrasce te podržavati njihovo usvajanje
- Mentorirati suradnike na razinama Associate i Expert te voditi napredne tehničke sesije
- Surađivati s menadžerima, voditeljima upravljanja, produktnim timovima i poslovnim dionicima kako bi se uskladili vrijednost, kvaliteta, rizik i usklađenost s regulatornim zahtjevima
- Pružati stručne smjernice o tehničkim odlukama tamo gdje ne postoje ustaljeni obrasci
- Pretvarati specijalizirano znanje u standarde koje je moguće usvojiti, uz očuvanje eksperimentalne strogosti, sljedivosti, upravljanja i usklađenosti s poslovanjem
Zahtjevi
- Napredno poznavanje Pythona
- Duboko iskustvo sa strojnim učenjem i evaluacijom modela
- Dokazana stručnost u najmanje jednom području, kao što su grafovske tehnologije, duboko učenje, NLP, GenAI ili sustavi preporuka
- Iskustvo u obradi i analizi podataka pomoću Sparka, PySparka, SQL-a i alata velikih podatkovnih ekosustava
- Iskustvo s eksperimentalnim dizajnom, usporedbom s početnim modelom, validacijom modela i dokumentiranjem ograničenja
- Poznavanje praksi upravljanja modelima, uključujući verzioniranje, sljedivost, dokumentaciju, kontrole rizika i praćenje
- Sposobnost dizajniranja arhitektura, tehničkih obrazaca ili višekratno upotrebljivih resursa te podrške njihovu usvajanju
- Iskustvo rada u računalnim oblacima, po mogućnosti AWS-u
- Iskustvo s MLOpsom, CI/CD-om, implementacijom modela i praćenjem modela
- Poznavanje LLM-ova, RAG-a, evaluacije generativnih sustava, zaštitnih mehanizama i tehnika odgovorne umjetne inteligencije
- Sudjelovanje u tehničkim zajednicama, publikacije, doprinosi bibliotekama ili specijalizirane edukacije
- VSS iz matematike, inženjerstva, aktuarske znanosti, računalnih znanosti, podatkovne znanosti ili srodnog područja
- 8 do 12 godina iskustva u podatkovnoj znanosti
- Dokazano iskustvo primjene ili pilotiranja standarda, evaluacija, obrazaca ili tehničkih resursa u najmanje dva konteksta
- Dugotrajno iskustvo pružanja tehničkog mentorstva
Pogodnosti
- Razumne prilagodbe tijekom cijelog selekcijskog procesa
- Suradničko i uključivo radno okruženje
- Predanost raznolikosti, uključivanju i jednakim prilikama