BBVA
BBVA
BBVA er en global bank- og finanskoncern, der arbejder på at modernisere den måde, mennesker og virksomheder håndterer penge på. Aktiviteterne omfatter erhvervs- og investeringsbankvirksomhed, fintech og digital bankvirksomhed, som betjener 71,5 millioner kunder gennem teknologibaserede finansielle løsninger. Med mere end 121.000 medarbejdere samler BBVA ekspertise inden for bankvirksomhed, rådgivning og marketing i et samarbejdsorienteret miljø med fokus på innovation, digital transformation og professionel ekspertise.

Senior Data Scientist, Mexico City (hybrid)

Hos BBVA former du styrede maskinlæringsløsninger i et globalt bankmiljø. Du etablerer tekniske arkitekturer, evalueringsstandarder, genanvendelige metoder og ekspertrådgivning for datavidenskabsteams.

Beskrivelse

  • Definere tekniske mønstre, standarder, arkitekturer og evalueringsrammer for datavidenskabelige løsninger
  • Lede eller vurdere teknisk betydningsfulde beslutninger inden for maskinlæring, grafteknologier, deep learning, NLP, GenAI og relaterede specialområder
  • Udforme evalueringer, der dækker modelydelse, kvalitet, forklarbarhed, bias, sikkerhed, begrænsninger og overvågning
  • Gennemgå teknisk komplekse eller væsentligt risikofyldte sager og dokumentere resultater, alternativer, beslutninger og afhjælpende handlinger
  • Udvikle genanvendelige komponenter, biblioteker, vejledninger, evalueringer og mønstre samt understøtte deres anvendelse
  • Være mentor for Associates og Experts og lede avancerede tekniske sessioner
  • Samarbejde med ledere, governance-ansvarlige, produktteams og forretningsinteressenter for at afstemme værdi, kvalitet, risiko og overholdelse af lovgivning
  • Give ekspertrådgivning om tekniske beslutninger, hvor der ikke findes etablerede mønstre
  • Omsætte specialiseret viden til anvendelige standarder og samtidig opretholde eksperimentel stringens, sporbarhed, governance og forretningsmæssig sammenhæng

Krav

  • Avancerede færdigheder i Python
  • Dyb erfaring med maskinlæring og modelevaluering
  • Dokumenteret ekspertise inden for mindst ét område som grafteknologier, deep learning, NLP, GenAI eller anbefalingssystemer
  • Erfaring med behandling og analyse af data ved hjælp af Spark, PySpark, SQL og værktøjer fra økosystemer til data i stor skala
  • Baggrund inden for eksperimentelt design, sammenligning med baseline, modelvalidering og dokumentation af begrænsninger
  • Kendskab til model-governance, herunder versionsstyring, sporbarhed, dokumentation, risikokontroller og overvågning
  • Evne til at designe arkitekturer, tekniske mønstre eller genanvendelige aktiver og understøtte deres anvendelse
  • Erfaring med cloudmiljøer, helst AWS
  • Erfaring med MLOps, CI/CD, modelimplementering og modelovervågning
  • Kendskab til LLM'er, RAG, evaluering af generative systemer, sikkerhedsforanstaltninger og ansvarlige AI-teknikker
  • Deltagelse i tekniske fællesskaber, publikationer, bidrag til biblioteker eller specialiseret uddannelse
  • Bachelorgrad i matematik, ingeniørvidenskab, aktuaria, datalogi, data science eller et relateret område
  • 8 til 12 års erfaring inden for data science
  • Erfaring med at anvende eller afprøve standarder, evalueringer, mønstre eller tekniske aktiver i mindst to sammenhænge
  • Vedvarende erfaring med teknisk mentoring

Fordele

  • Rimelige tilpasninger under hele udvælgelsesprocessen
  • Et samarbejdsorienteret og inkluderende arbejdsmiljø
  • Engagement i mangfoldighed, inklusion og lige muligheder

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Vicepræsident og generaldirektør for flåden og marinekorpset

General Dynamics Information Technology

Lede GDIT’s teknologitjenesteportefølje for flåden og marinekorpset med en årlig omsætning på over 700 millioner dollar. Fastlægge forretningsstrategi, føre tilsyn med økonomiske resultater og leverancer samt skabe vækst på tværs af forsvarsprogrammer.

Åbn
Blizzard Entertainment

Associeret direktør for international markedsføringsstrategi og planlægning

Blizzard Entertainment
1.001 – 5.000 Medarbejdere
E-handelGamingSaaS

Led Blizzards internationale markedsføringsstrategi for spil, investeringsprioriteringer og vækstplanlægning. Udarbejd finansielle modeller, markedsrammer og anbefalinger til ledelsens beslutninger.

Åbn