BBVA是一家全球性的银行与金融服务集团，致力于推动人们和企业管理资金方式的现代化。其业务涵盖公司与投资银行、金融科技和数字银行，通过技术驱动的金融解决方案为7150万客户提供服务。BBVA拥有超过12.1万名员工，汇聚银行、咨询和营销领域的专业能力，营造以创新、数字化转型和职业卓越为核心的协作环境。
高级数据科学家，墨西哥城（混合办公）
在 BBVA，为全球银行业环境打造受治理约束的机器学习解决方案。 为数据科学团队建立技术架构、评估标准、可复用实践并提供专家指导。
描述
- 为数据科学解决方案定义技术模式、标准、架构和评估框架
- 领导或评估机器学习、图技术、深度学习、自然语言处理、生成式人工智能及相关专业领域中的高影响力技术决策
- 设计涵盖模型性能、质量、可解释性、偏差、安全性、局限性和监控的评估
- 审查技术复杂或具有重大风险的案例，记录调查结果、替代方案、决策和补救措施
- 开发可复用组件、库、指南、评估方法和模式，并支持其采用
- 指导初级成员和专家，同时主持高级技术会议
- 与经理、治理负责人、产品团队和业务利益相关者合作，协调价值、质量、风险和监管合规
- 在不存在既定模式的情况下，为技术决策提供专家指导
- 将专业知识转化为可采用的标准，同时保持实验严谨性、可追溯性、治理和业务一致性
任职要求
- 精通 Python
- 拥有深厚的机器学习和模型评估经验
- 至少在一个领域具备可证明的专业能力，例如图技术、深度学习、自然语言处理、生成式人工智能或推荐系统
- 具备使用 Spark、PySpark、SQL 和大规模数据生态工具处理及分析数据的经验
- 具备实验设计、基线比较、模型验证和局限性记录方面的背景
- 了解模型治理实践，包括版本控制、可追溯性、文档记录、风险控制和监控
- 能够设计架构、技术模式或可复用资产，并支持其采用
- 具备云环境工作经验，优先考虑 AWS
- 具备 MLOps、CI/CD、模型部署和模型监控经验
- 了解大语言模型、检索增强生成、生成式系统评估、防护机制和负责任人工智能技术
- 参与过技术社区、出版物、库贡献或专业培训
- 拥有数学、工程、精算学、计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位
- 拥有 8 至 12 年数据科学经验
- 有证据表明曾在至少两个场景中应用或试点标准、评估方法、模式或技术资产
- 持续具备技术指导经验
福利待遇
- 在整个甄选过程中提供合理便利
- 协作且包容的工作环境
- 致力于多元化、包容性和机会平等