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O BBVA é um grupo global de serviços bancários e financeiros que trabalha para modernizar a forma como pessoas e empresas administram seu dinheiro. Suas atividades abrangem banco corporativo e de investimento, fintech e banco digital, atendendo 71,5 milhões de clientes por meio de soluções financeiras baseadas em tecnologia. Com mais de 121 mil funcionários, o BBVA reúne conhecimentos em serviços bancários, consultoria e marketing em um ambiente colaborativo voltado para inovação, transformação digital e excelência profissional.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Sênior, Cidade do México (Híbrido)

No BBVA, desenvolva soluções de machine learning com governança para um ambiente bancário global. Estabeleça arquiteturas técnicas, padrões de avaliação, práticas reutilizáveis e orientação especializada para equipes de ciência de dados.

MXMéxicoHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: espanholCientista de dados
AWSNuvemPySparkPythonSparkSQL

Descrição

  • Definir padrões técnicos, normas, arquiteturas e estruturas de avaliação para soluções de Ciência de Dados
  • Liderar ou avaliar decisões técnicas de alto impacto em machine learning, tecnologias de grafos, deep learning, PLN, IA generativa e especialidades relacionadas
  • Projetar avaliações que abranjam desempenho, qualidade, explicabilidade, viés, segurança, limitações e monitoramento de modelos
  • Revisar casos tecnicamente complexos ou de risco relevante, documentando descobertas, alternativas, decisões e ações de remediação
  • Desenvolver componentes, bibliotecas, guias, avaliações e padrões reutilizáveis, e apoiar sua adoção
  • Orientar Associados e Especialistas enquanto lidera sessões técnicas avançadas
  • Trabalhar em parceria com Gerentes, líderes de governança, equipes de produto e partes interessadas do negócio para alinhar valor, qualidade, risco e conformidade regulatória
  • Fornecer orientação especializada sobre decisões técnicas quando não houver padrões estabelecidos
  • Transformar conhecimento especializado em padrões adotáveis, mantendo rigor experimental, rastreabilidade, governança e alinhamento com o negócio

Requisitos

  • Proficiência avançada em Python
  • Experiência sólida em machine learning e avaliação de modelos
  • Experiência comprovada em pelo menos uma área, como tecnologias de grafos, deep learning, PLN, IA generativa ou sistemas de recomendação
  • Experiência no processamento e na análise de dados com Spark, PySpark, SQL e ferramentas de ecossistemas de dados em larga escala
  • Experiência em desenho experimental, comparação com referências, validação de modelos e documentação de limitações
  • Conhecimento de práticas de governança de modelos, incluindo versionamento, rastreabilidade, documentação, controles de risco e monitoramento
  • Capacidade de projetar arquiteturas, padrões técnicos ou ativos reutilizáveis e apoiar sua adoção
  • Experiência trabalhando em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS
  • Experiência com MLOps, CI/CD, implantação de modelos e monitoramento de modelos
  • Conhecimento de LLMs, RAG, avaliação de sistemas generativos, barreiras de proteção e técnicas de IA responsável
  • Participação em comunidades técnicas, publicações, contribuições para bibliotecas ou treinamentos especializados
  • Bacharelado em Matemática, Engenharia, Ciências Atuariais, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada
  • De 8 a 12 anos de experiência em Ciência de Dados
  • Experiência comprovada na aplicação ou experimentação de padrões, avaliações, modelos ou ativos técnicos em pelo menos dois contextos
  • Experiência consistente oferecendo mentoria técnica

Benefícios

  • Adaptações razoáveis durante todo o processo seletivo
  • Um ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo
  • Compromisso com diversidade, inclusão e igualdade de oportunidades

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