YipitData
YipitData
YipitData est une entreprise spécialisée dans les données et la recherche qui fournit des ensembles de données alternatifs et des analyses de marché aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données. Ses analystes traitent chaque jour des milliards de points de données issus des reçus, des cartes, du web et des résultats financiers publiés afin de fournir des informations actualisées sur le comportement des consommateurs, les tendances du marché, les catégories de produits et les performances des entreprises. Les recherches de l’entreprise aident ses clients à évaluer les marchés, à suivre leurs concurrents, à comprendre la demande et à prendre des décisions éclairées en matière de croissance et d’investissement.

Responsable principal de produit, flux de données

Pilotez le portefeuille de flux de données commerciaux de YipitData et l’équipe de gestion de produit. Définissez la stratégie produit, l’adoption par les clients, les intégrations et la croissance du chiffre d’affaires.

Description

  • Diriger, accompagner et développer une équipe de chefs de produit
  • Définir la responsabilité produit, les objectifs et les normes de prise de décision
  • Établir des processus de planification, de revue des feuilles de route, de collecte des retours clients et de mesure de la performance
  • Recruter et développer les talents en gestion de produit
  • Piloter la stratégie du portefeuille en cohérence avec les priorités globales de l’entreprise
  • Définir la vision produit et orienter l’élaboration de la feuille de route
  • Prioriser les investissements entre les feuilles de route et les capacités partagées
  • Valider les cas d’usage et la demande commerciale pour de nouvelles sources de données
  • Identifier les lacunes et les chevauchements du portefeuille, ainsi que les possibilités de combiner des jeux de données
  • Recommander les produits à développer, améliorer, consolider ou retirer
  • Agir comme chef de produit opérationnel pour un flux de données stratégiquement important ou une initiative axée sur l’analyse quantitative
  • Piloter la découverte client, analyser les données et transformer les besoins clients en décisions produit
  • Travailler avec les équipes Data, Ingénierie, Data Science et Recherche quantitative pour évaluer la faisabilité et lancer des produits
  • Améliorer les produits à partir des retours clients sur l’évaluation et l’intégration
  • Partager la responsabilité des revenus, de la fidélisation, de l’expansion et de l’économie des produits du portefeuille
  • Collaborer sur les processus de tarification, de packaging, de positionnement, de vente et d’évaluation
  • Définir et suivre l’adoption, la conversion des évaluations, le délai avant création de valeur, la fidélisation et la performance commerciale
  • Définir des standards de qualité, de couverture, d’actualité, de documentation et de livraison des données
  • Collaborer aux contrôles qualité, à la supervision, à la gestion des changements et à la résolution des problèmes
  • Améliorer la découverte, l’évaluation, l’intégration initiale, l’intégration technique et le support des flux de données
  • Aider les clients à comprendre les méthodologies, les limites, les changements historiques et les cas d’usage
  • Créer une expérience cohérente pour les clients quantitatifs et systématiques
  • Coordonner les équipes Produit, Data, Ingénierie, Recherche, Quant, Applications et les équipes commerciales
  • Travailler avec la Recherche quantitative pour répondre aux exigences des investisseurs systématiques
  • Évaluer les opportunités de données en fonction des besoins clients, des contraintes de licence, de la qualité et de l’économie
  • Présenter la stratégie, les arbitrages, les avancées et les risques à la direction et aux parties prenantes transversales

Exigences

  • Justifier d’une expérience significative en gestion de produit, généralement de 7 ans ou plus, notamment dans la responsabilité de produits de données commerciaux, de flux de données ou de produits B2B également riches en données
  • Avoir une expérience directe de la gestion et du développement de chefs de produit
  • Démontrer un parcours de lancement et de mise à l’échelle de produits, de la découverte client au déploiement, avec des résultats mesurables pour les clients et l’entreprise
  • Faire preuve d’un solide jugement en matière de portefeuille et de priorisation
  • Comprendre les leviers commerciaux, notamment la tarification, le packaging, la croissance du chiffre d’affaires, la fidélisation et l’économie des produits
  • Maîtriser SQL et utiliser Python avec aisance pour étudier les données et évaluer les problématiques produit
  • Posséder une bonne maîtrise technique des produits de données, notamment des schémas, des méthodologies, de la qualité, des mécanismes de livraison et des effets des changements produit
  • Communiquer efficacement et diriger des initiatives transversales
  • Rester un responsable produit opérationnel tout en construisant et en dirigeant une équipe
  • La connaissance des données alternatives, des données financières ou des produits de recherche en investissement est un atout
  • La connaissance des flux de travail d’investissement fondamental, quantitatif ou systématique, notamment l’évaluation des jeux de données, le backtesting et l’intégration, est un atout
  • Une expérience de constitution de portefeuilles pour plusieurs segments de clientèle ou de combinaison de plusieurs sources de données est un atout
  • Une expérience des partenariats de données tiers, des questions de licence et des dépendances fournisseurs est un atout
  • La connaissance des API, de la livraison de données dans le cloud et des pratiques de qualité des données et de fiabilité opérationnelle est un atout

Avantages

  • Horaires de travail flexibles
  • Politique de congés flexible
  • Abondement généreux au plan 401(k)
  • Congé parental
  • Événements d’équipe
  • Budget bien-être
  • Remboursement des formations
  • Participation au capital
  • Prime annuelle liée à la performance pouvant atteindre 15%
  • Travail entièrement à distance aux États-Unis

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