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YipitData
YipitData
201 – 500 Dipendenti
Analisi dei datiFinanzaImpresa
YipitData è un’azienda di dati e ricerca che fornisce dataset alternativi e informazioni di mercato a investitori, aziende e partner nel settore dei dati. I suoi analisti elaborano ogni giorno miliardi di punti dati provenienti da ricevute, carte, web e risultati finanziari resi pubblici, offrendo una visione tempestiva del comportamento dei consumatori, delle tendenze di mercato, delle categorie di prodotto e delle prestazioni aziendali. Le ricerche dell’azienda aiutano i clienti a valutare i mercati, monitorare i concorrenti, comprendere la domanda e prendere decisioni informate in materia di crescita e investimenti.
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Offerte dell’azienda

Group Product Manager, Feed di dati

Guida il portafoglio di feed di dati commerciali di YipitData e il team di product management. Definisci la strategia di prodotto, l’adozione da parte dei clienti, le integrazioni e la crescita dei ricavi.

USStati Uniti
190.000 $ – 205.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudPythonSQL

Descrizione

  • Guidare, affiancare e sviluppare un team di product manager
  • Definire la responsabilità sui prodotti, gli obiettivi e gli standard decisionali
  • Stabilire processi per la pianificazione, le revisioni delle roadmap, il feedback dei clienti e la misurazione delle prestazioni
  • Reclutare e far crescere i talenti nel product management
  • Essere responsabile della strategia del portafoglio in linea con le priorità aziendali più ampie
  • Definire la visione del prodotto e guidare lo sviluppo della roadmap
  • Dare priorità agli investimenti tra roadmap e funzionalità condivise
  • Convalidare i casi d’uso e la domanda commerciale per nuove fonti di dati
  • Individuare lacune e sovrapposizioni nel portafoglio, nonché opportunità di combinare set di dati
  • Raccomandare quali prodotti ampliare, migliorare, consolidare o ritirare
  • Agire come product manager operativo per un feed di dati strategicamente importante o un’iniziativa focalizzata sull’analisi quantitativa
  • Guidare la fase di scoperta con i clienti, analizzare i dati e trasformare le esigenze dei clienti in decisioni di prodotto
  • Collaborare con i team Data, Engineering, Data Science e Quant Research per valutare la fattibilità e lanciare prodotti
  • Migliorare i prodotti sulla base del feedback dei clienti in fase di valutazione e integrazione
  • Condividere la responsabilità per ricavi, fidelizzazione, espansione ed economia dei prodotti del portafoglio
  • Collaborare sui processi di prezzi, pacchettizzazione, posizionamento, vendite e valutazione
  • Definire e monitorare adozione, conversione delle valutazioni, tempo per generare valore, fidelizzazione e prestazioni commerciali
  • Stabilire standard per qualità, copertura, tempestività, documentazione e distribuzione dei dati
  • Collaborare ai controlli di qualità, al monitoraggio, alla gestione delle modifiche e alla risoluzione dei problemi
  • Migliorare la scoperta, la valutazione, l’onboarding, l’integrazione e il supporto dei feed di dati
  • Aiutare i clienti a comprendere metodologie, limitazioni, cambiamenti storici e casi d’uso
  • Creare un’esperienza coerente per i clienti quantitativi e sistematici
  • Coordinare i team Product, Data, Engineering, Research, Quant, Applications e i team commerciali
  • Collaborare con Quant Research per rispondere ai requisiti degli investitori sistematici
  • Valutare le opportunità relative ai dati in base alle esigenze dei clienti, ai vincoli di licenza, alla qualità e all’economia
  • Presentare strategia, compromessi, progressi e rischi alla leadership e agli stakeholder interfunzionali

Requisiti

  • Avere una significativa esperienza nella gestione di prodotto, generalmente di almeno 7 anni, inclusa la responsabilità di prodotti di dati commerciali, feed di dati o prodotti B2B altrettanto incentrati sui dati
  • Avere esperienza nella gestione e nello sviluppo diretto di product manager
  • Dimostrare un percorso comprovato nel portare i prodotti dalla scoperta con i clienti al lancio e alla crescita, con risultati misurabili per i clienti e per l’azienda
  • Applicare solide capacità di valutazione e definizione delle priorità del portafoglio
  • Comprendere le leve commerciali, inclusi prezzi, pacchettizzazione, crescita dei ricavi, fidelizzazione ed economia del prodotto
  • Usare SQL con competenza e Python con disinvoltura per analizzare i dati e valutare questioni di prodotto
  • Avere competenze tecniche nei prodotti di dati, inclusi schemi, metodologie, qualità, meccanismi di distribuzione ed effetti delle modifiche al prodotto
  • Comunicare efficacemente e guidare iniziative interfunzionali
  • Rimanere un product owner operativo mentre si costruisce e si guida un team
  • È preferibile avere esperienza con dati alternativi, dati finanziari o prodotti per la ricerca sugli investimenti
  • È preferibile conoscere i flussi di lavoro degli investimenti fondamentali, quantitativi o sistematici, inclusi valutazione dei set di dati, backtesting e integrazione
  • È preferibile avere esperienza nella costruzione di portafogli per più segmenti di clientela o nella combinazione di più fonti di dati
  • È preferibile avere esperienza con partnership di dati di terze parti, aspetti di licenza e dipendenze dai fornitori
  • È preferibile conoscere le API, la distribuzione di dati basata sul cloud e le pratiche di qualità dei dati e affidabilità operativa

Benefit

  • Orari di lavoro flessibili
  • Politica di ferie flessibile
  • Generoso contributo al piano 401(k)
  • Congedo parentale
  • Eventi del team
  • Budget per il benessere
  • Rimborso per la formazione
  • Partecipazione azionaria
  • Bonus annuale basato sulle prestazioni fino al 15%
  • Lavoro completamente da remoto negli Stati Uniti

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