YipitData je datová a výzkumná společnost, která investorům, firmám a datovým partnerům poskytuje alternativní datové soubory a tržní analýzy. Její analytici každý den zpracovávají miliardy datových bodů z účtenek, karetních transakcí, webových zdrojů a veřejně vykazovaných výsledků hospodaření, aby poskytovali aktuální pohled na chování spotřebitelů, tržní trendy, produktové kategorie a výkonnost společností. Výzkum společnosti pomáhá klientům vyhodnocovat trhy, sledovat konkurenci, rozumět poptávce a přijímat informovaná rozhodnutí o růstu a investicích.
Vedoucí skupiny produktových manažerů: datové kanály
Veďte portfolio komerčních datových kanálů společnosti YipitData a tým produktového řízení. Formujte produktovou strategii, podporujte adopci zákazníky a integrace a zvyšujte tržby.
Spojené státy190 000 $ – 205 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vést tým produktových manažerů, koučovat jej a rozvíjet
- Definovat vlastnictví produktů, cíle a standardy rozhodování
- Nastavit procesy plánování, revizí roadmap, získávání zpětné vazby od zákazníků a měření výkonnosti
- Najímat talenty v oblasti produktového řízení a rozvíjet je
- Odpovídat za strategii portfolia v souladu s širšími obchodními prioritami
- Stanovit vizi produktu a řídit tvorbu roadmap
- Určovat priority investic napříč roadmapami a sdílenými možnostmi
- Ověřovat případy použití a komerční poptávku po nových zdrojích dat
- Identifikovat mezery a překryvy v portfoliu a příležitosti ke kombinování datových sad
- Doporučovat produkty ke škálování, vylepšení, konsolidaci nebo vyřazení
- Působit jako prakticky zaměřený produktový manažer pro strategicky důležitý datový kanál nebo iniciativu zaměřenou na kvantitativní metody
- Vést zjišťování potřeb zákazníků, analyzovat data a převádět potřeby zákazníků do produktových rozhodnutí
- Spolupracovat s týmy Data, Engineering, Data Science a Quant Research na posouzení proveditelnosti a uvádění produktů na trh
- Vylepšovat produkty na základě zpětné vazby klientů z hodnocení a integrace
- Spoluzodpovídat za tržby portfolia, retenci, rozšiřování obchodních vztahů a ekonomiku produktů
- Spolupracovat na cenotvorbě, balíčcích, positioning, prodeji a procesech hodnocení
- Definovat a sledovat adopci, konverzi hodnocení, čas do dosažení hodnoty, retenci a obchodní výsledky
- Nastavovat standardy kvality, pokrytí, aktuálnosti, dokumentace a dodávání dat
- Spolupracovat na kontrolách kvality, monitoringu, řízení změn a řešení problémů
- Zlepšovat objevování, hodnocení, onboarding, integraci a podporu datových kanálů
- Pomáhat klientům porozumět metodikám, omezením, historickým změnám a případům použití
- Vytvářet konzistentní zkušenost pro kvantitativní a systematické zákazníky
- Koordinovat týmy Product, Data, Engineering, Research, Quant, Applications a obchodní týmy
- Spolupracovat s Quant Research na řešení požadavků systematických investorů
- Posuzovat příležitosti v oblasti dat s ohledem na potřeby zákazníků, licenční omezení, kvalitu a ekonomiku
- Prezentovat vedení a mezifunkčním zainteresovaným stranám strategii, kompromisy, pokrok a rizika
Požadavky
- Významná praxe v produktovém řízení, obvykle alespoň 7 let, včetně odpovědnosti za komerční datové produkty, datové kanály nebo podobné datově intenzivní B2B produkty
- Zkušenost s přímým vedením a rozvojem produktových manažerů
- Prokazatelné výsledky při provádění produktů od zjišťování potřeb zákazníků přes uvedení na trh až po škálování, s měřitelnými výsledky pro zákazníky i firmu
- Silné schopnosti posuzování portfolia a stanovování priorit
- Rozumět obchodním pákám včetně cenotvorby, balíčků, růstu tržeb, retence a ekonomiky produktu
- Pokročile ovládat SQL a prakticky používat Python k průzkumu dat a hodnocení produktových otázek
- Technická orientace v datových produktech včetně schémat, metodik, kvality, způsobů doručování a dopadů změn produktů
- Efektivně komunikovat a vést spolupráci napříč funkcemi
- Být připraveni zůstat prakticky zaměřeným vlastníkem produktu a současně budovat a vést tým
- Výhodou: zkušenost s alternativními nebo finančními daty či produkty pro investiční výzkum
- Výhodou: znalost fundamentálních, kvantitativních nebo systematických investičních procesů včetně hodnocení datových sad, backtestingu a integrace
- Výhodou: zkušenost s budováním portfolií pro více zákaznických segmentů nebo kombinováním více zdrojů dat
- Výhodou: zkušenost s partnerstvími v oblasti dat třetích stran, licencováním a závislostmi na dodavatelích
- Výhodou: znalost API, cloudového doručování dat a postupů pro zajištění kvality dat a provozní spolehlivosti
Benefity
- Flexibilní pracovní doba
- Flexibilní politika dovolené
- Štědrý příspěvek zaměstnavatele do plánu 401(k)
- Rodičovská dovolená
- Týmové akce
- Rozpočet na wellness
- Příspěvek na vzdělávání
- Podíl ve společnosti
- Roční výkonnostní bonus až 15%
- Plně vzdálená práce na území Spojených států