YipitData
YipitData
201 – 500 Funcionários
Análise de dadosEmpresaFinanças
A YipitData é uma empresa de dados e pesquisa que fornece conjuntos de dados alternativos e inteligência de mercado para investidores, empresas e parceiros de dados. Seus analistas processam diariamente bilhões de pontos de dados provenientes de recibos, cartões, da web e de resultados financeiros divulgados publicamente para oferecer visões oportunas sobre o comportamento do consumidor, as tendências do mercado, as categorias de produtos e o desempenho das empresas. As pesquisas da empresa ajudam os clientes a avaliar mercados, acompanhar concorrentes, entender a demanda e tomar decisões fundamentadas sobre crescimento e investimento.

Gerente de Grupo de Produto, Feeds de Dados

Lidere o portfólio de feeds de dados comerciais da YipitData e a equipe de gestão de produto. Defina a estratégia de produto, a adoção pelos clientes, as integrações e o crescimento da receita.

Descrição

  • Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de gerentes de produto
  • Definir a responsabilidade pelos produtos, as metas e os padrões de tomada de decisão
  • Estabelecer processos de planejamento, revisões de roadmap, feedback de clientes e medição de desempenho
  • Recrutar e desenvolver talentos de gestão de produto
  • Assumir a estratégia do portfólio alinhada às prioridades mais amplas do negócio
  • Definir a visão do produto e orientar o desenvolvimento do roadmap
  • Priorizar investimentos entre roadmaps e capacidades compartilhadas
  • Validar casos de uso e a demanda comercial por novas fontes de dados
  • Identificar lacunas e sobreposições no portfólio, além de oportunidades de combinar conjuntos de dados
  • Recomendar quais produtos devem ser escalados, aprimorados, consolidados ou descontinuados
  • Atuar como gerente de produto com participação prática em um feed de dados estrategicamente importante ou em uma iniciativa focada em análise quantitativa
  • Liderar a descoberta com clientes, analisar dados e transformar as necessidades dos clientes em decisões de produto
  • Trabalhar com as equipes de Dados, Engenharia, Ciência de Dados e Pesquisa Quantitativa para avaliar a viabilidade e lançar produtos
  • Aprimorar os produtos com base no feedback dos clientes sobre avaliação e integração
  • Compartilhar a responsabilidade pela receita, retenção, expansão e economia dos produtos do portfólio
  • Colaborar nos processos de preços, empacotamento, posicionamento, vendas e avaliação
  • Definir e monitorar adoção, conversão de avaliações, tempo para gerar valor, retenção e desempenho comercial
  • Definir padrões para qualidade, cobertura, pontualidade, documentação e entrega de dados
  • Colaborar em controles de qualidade, monitoramento, gestão de mudanças e resolução de problemas
  • Aprimorar a descoberta, avaliação, integração inicial, integração técnica e suporte aos feeds de dados
  • Ajudar os clientes a entender metodologias, limitações, mudanças históricas e casos de uso
  • Criar uma experiência consistente para clientes quantitativos e sistemáticos
  • Coordenar as equipes de Produto, Dados, Engenharia, Pesquisa, Quant, Aplicações e áreas comerciais
  • Trabalhar com Pesquisa Quantitativa para atender aos requisitos de investidores sistemáticos
  • Avaliar oportunidades de dados com base nas necessidades dos clientes, restrições de licenciamento, qualidade e economia
  • Apresentar estratégia, trade-offs, progresso e riscos à liderança e às partes interessadas multifuncionais

Requisitos

  • Trazer experiência significativa em gestão de produto, normalmente de 7 anos ou mais, incluindo responsabilidade por produtos de dados comerciais, feeds de dados ou produtos B2B igualmente intensivos em dados
  • Ter experiência gerenciando e desenvolvendo diretamente gerentes de produto
  • Demonstrar um histórico de levar produtos da descoberta com clientes ao lançamento e à escala, com resultados mensuráveis para clientes e negócio
  • Aplicar forte capacidade de julgamento e priorização de portfólio
  • Entender alavancas comerciais, incluindo preços, empacotamento, crescimento da receita, retenção e economia do produto
  • Usar SQL com proficiência e Python com desenvoltura para investigar dados e avaliar questões de produto
  • Ter fluência técnica em produtos de dados, incluindo esquemas, metodologias, qualidade, mecanismos de entrega e efeitos das mudanças de produto
  • Comunicar-se com eficácia e liderar entre diferentes áreas
  • Continuar atuando como responsável prático pelo produto enquanto constrói e lidera uma equipe
  • Será um diferencial ter experiência com dados alternativos, dados financeiros ou produtos de pesquisa de investimentos
  • Será um diferencial ter familiaridade com fluxos de trabalho de investimentos fundamentalistas, quantitativos ou sistemáticos, incluindo avaliação de conjuntos de dados, backtesting e integração
  • Será um diferencial ter experiência criando portfólios para vários segmentos de clientes ou combinando várias fontes de dados
  • Será um diferencial ter experiência com parcerias de dados de terceiros, considerações de licenciamento e dependências de fornecedores
  • Será um diferencial ter familiaridade com APIs, entrega de dados em nuvem e práticas de qualidade de dados e confiabilidade operacional

Benefícios

  • Horário de trabalho flexível
  • Política de férias flexível
  • Contrapartida generosa no plano 401(k)
  • Licença parental
  • Eventos da equipe
  • Orçamento para bem-estar
  • Reembolso para aprendizado
  • Participação acionária
  • Bônus anual baseado em desempenho de até 15%
  • Trabalho totalmente remoto dentro dos Estados Unidos

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