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201 – 500 Mitarbeitende
DatenanalyseFinanzenUnternehmen
YipitData ist ein Daten- und Marktforschungsunternehmen, das Investoren, Unternehmen und Datenpartner mit alternativen Datensätzen und Marktinformationen unterstützt. Die Analysten verarbeiten täglich Milliarden von Datenpunkten aus Belegen, Kartentransaktionen, dem Web und öffentlich gemeldeten Unternehmenszahlen, um zeitnahe Einblicke in das Verbraucherverhalten, Markttrends, Produktkategorien und die Unternehmensentwicklung zu liefern. Die Analysen helfen Kunden, Märkte zu bewerten, Wettbewerber zu beobachten, die Nachfrage zu verstehen und fundierte Entscheidungen über Wachstum und Investitionen zu treffen.
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Stellen im Unternehmen

Group Product Manager, Datenfeeds

Leite YipitDatas Portfolio kommerzieller Datenfeeds und das Produktmanagementteam. Gestalte Produktstrategie, Kundenakzeptanz, Integrationen und Umsatzwachstum.

USVereinigte Staaten
190.000 $ – 205.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudPythonSQL

Beschreibung

  • Führe, coache und entwickle ein Team von Produktmanagerinnen und Produktmanagern
  • Definiere Produktverantwortung, Ziele und Standards für Entscheidungsprozesse
  • Etabliere Prozesse für Planung, Roadmap-Reviews, Kundenfeedback und Leistungsmessung
  • Gewinne und entwickle Talente im Produktmanagement
  • Verantworte die Portfoliostrategie im Einklang mit den übergeordneten Geschäftsprioritäten
  • Lege die Produktvision fest und steuere die Entwicklung der Roadmap
  • Priorisiere Investitionen über Roadmaps und gemeinsame Fähigkeiten hinweg
  • Validiere Anwendungsfälle und die kommerzielle Nachfrage nach neuen Datenquellen
  • Identifiziere Lücken und Überschneidungen im Portfolio sowie Möglichkeiten zur Kombination von Datensätzen
  • Empfehle, welche Produkte skaliert, erweitert, konsolidiert oder eingestellt werden sollen
  • Agier als operativ tätige Produktmanagerin oder operativ tätiger Produktmanager für einen strategisch wichtigen Datenfeed oder eine quantitatif ausgerichtete Initiative
  • Führe Kundenanalysen durch, untersuche Daten und überführe Kundenbedürfnisse in Produktentscheidungen
  • Arbeite mit Data, Engineering, Data Science und Quant Research zusammen, um die Machbarkeit zu bewerten und Produkte auf den Markt zu bringen
  • Verbessere Produkte anhand von Kundenfeedback aus Evaluierungen und Integrationen
  • Trage gemeinsam Verantwortung für Umsatz, Kundenbindung, Expansion und Produktökonomie des Portfolios
  • Arbeite an Preisgestaltung, Produktpaketierung, Positionierung, Vertrieb und Evaluierungsprozessen mit
  • Definiere und überwache Akzeptanz, Konversionsrate von Evaluierungen, Time-to-Value, Kundenbindung und kommerzielle Performance
  • Lege Standards für Datenqualität, Abdeckung, Aktualität, Dokumentation und Bereitstellung fest
  • Arbeite an Qualitätskontrollen, Monitoring, Änderungsmanagement und Problemlösung mit
  • Verbessere Discovery, Evaluierung, Onboarding, Integration und Support für Datenfeeds
  • Hilf Kundinnen und Kunden, Methoden, Einschränkungen, historische Änderungen und Anwendungsfälle zu verstehen
  • Schaffe eine konsistente Erfahrung für quantitative und systematische Kundinnen und Kunden
  • Koordiniere die Teams aus Produkt, Data, Engineering, Research, Quant, Applications und Vertrieb
  • Arbeite mit Quant Research zusammen, um Anforderungen systematischer Investorinnen und Investoren zu erfüllen
  • Bewerte Datenchancen anhand von Kundenbedürfnissen, Lizenzbeschränkungen, Qualität und Wirtschaftlichkeit
  • Präsentiere Strategie, Zielkonflikte, Fortschritte und Risiken gegenüber der Führungsebene und funktionsübergreifenden Stakeholdern

Anforderungen

  • Du bringst umfangreiche Erfahrung im Produktmanagement mit, typischerweise mindestens 7 Jahre, einschließlich der Verantwortung für kommerzielle Datenprodukte, Datenfeeds oder ähnlich datenintensive B2B-Produkte
  • Du hast Erfahrung in der direkten Führung und Entwicklung von Produktmanagerinnen und Produktmanagern
  • Du kannst nachweisen, Produkte von der Kundenanalyse über die Markteinführung bis zur Skalierung geführt zu haben, mit messbaren Kunden- und Geschäftsergebnissen
  • Du verfügst über ausgeprägtes Urteilsvermögen im Portfolio-Management und bei der Priorisierung
  • Du verstehst kommerzielle Hebel wie Preisgestaltung, Produktpaketierung, Umsatzwachstum, Kundenbindung und Produktökonomie
  • Du nutzt SQL sicher und Python routiniert, um Daten zu untersuchen und Produktfragen zu bewerten
  • Du bringst technisches Verständnis für Datenprodukte mit, einschließlich Schemata, Methoden, Qualität, Bereitstellungsmechanismen und den Auswirkungen von Produktänderungen
  • Du kommunizierst effektiv und führst funktionsübergreifend
  • Du bleibst eine operativ tätige Produktverantwortliche oder ein operativ tätiger Produktverantwortlicher und baust gleichzeitig ein Team auf und führst es
  • Von Vorteil: Erfahrung mit alternativen Daten, Finanzdaten oder Produkten für Investment Research
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit fundamentalen, quantitativen oder systematischen Investment-Workflows, einschließlich Datensatzbewertung, Backtesting und Integration
  • Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau von Portfolios für mehrere Kundensegmente oder in der Kombination mehrerer Datenquellen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Partnerschaften für Drittanbieterdaten, Lizenzfragen und Abhängigkeiten von Anbietern
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit APIs, cloudbasierter Datenbereitstellung sowie Verfahren für Datenqualität und betriebliche Zuverlässigkeit

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Großzügiger 401(k)-Matching-Beitrag
  • Elternzeit
  • Teamevents
  • Wellness-Budget
  • Erstattung von Weiterbildungskosten
  • Beteiligung am Unternehmen
  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus von bis zu 15%
  • Vollständig remote innerhalb der Vereinigten Staaten

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