YipitData
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YipitData는 투자자, 기업, 데이터 파트너에게 대체 데이터 세트와 시장 정보를 제공하는 데이터 및 리서치 기업입니다. 애널리스트들은 영수증, 카드, 웹, 공개된 실적 발표 데이터에서 매일 수십억 개의 데이터 포인트를 처리해 소비자 행동, 시장 동향, 제품 카테고리 및 기업 실적에 대한 시의성 있는 정보를 제공합니다. 이러한 리서치는 고객이 시장을 평가하고, 경쟁사를 추적하며, 수요를 파악하고, 성장과 투자에 관한 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

데이터 피드 그룹 프로덕트 매니저

YipitData의 상업용 데이터 피드 포트폴리오와 프로덕트 매니지먼트 팀을 이끕니다. 제품 전략을 수립하고 고객 도입, 통합 및 매출 성장을 주도합니다.

설명

  • 프로덕트 매니저 팀을 이끌고 코칭하며 육성합니다
  • 제품 소유권, 목표 및 의사결정 기준을 정의합니다
  • 계획 수립, 로드맵 검토, 고객 피드백 및 성과 측정을 위한 프로세스를 구축합니다
  • 프로덕트 매니지먼트 인재를 채용하고 육성합니다
  • 더 넓은 비즈니스 우선순위에 맞춰 포트폴리오 전략을 책임집니다
  • 제품 비전을 수립하고 로드맵 개발을 이끕니다
  • 로드맵과 공통 기능 전반의 투자 우선순위를 정합니다
  • 새로운 데이터 소스의 사용 사례와 상업적 수요를 검증합니다
  • 포트폴리오의 공백과 중복, 데이터셋 결합 기회를 파악합니다
  • 확대, 개선, 통합 또는 종료할 제품을 추천합니다
  • 전략적으로 중요한 데이터 피드 또는 퀀트 중심 이니셔티브의 실무형 프로덕트 매니저로 활동합니다
  • 고객 발굴을 이끌고 데이터를 분석하며 고객 요구를 제품 의사결정으로 전환합니다
  • 데이터, 엔지니어링, 데이터 사이언스 및 퀀트 리서치 팀과 협력해 실행 가능성을 평가하고 제품을 출시합니다
  • 고객 평가 및 통합 피드백을 반영해 제품을 개선합니다
  • 포트폴리오 매출, 유지, 확장 및 제품 경제성에 공동으로 책임집니다
  • 가격 책정, 패키징, 포지셔닝, 영업 및 평가 프로세스에 협력합니다
  • 도입률, 평가 전환율, 가치 실현까지 걸리는 시간, 유지율 및 상업적 성과를 정의하고 모니터링합니다
  • 데이터 품질, 커버리지, 적시성, 문서화 및 제공에 관한 기준을 수립합니다
  • 품질 관리, 모니터링, 변경 관리 및 문제 해결에 협력합니다
  • 데이터 피드의 발굴, 평가, 온보딩, 통합 및 지원을 개선합니다
  • 고객이 방법론, 한계, 과거 변경 사항 및 사용 사례를 이해하도록 지원합니다
  • 퀀트 및 시스템 투자 고객에게 일관된 경험을 제공합니다
  • 제품, 데이터, 엔지니어링, 리서치, 퀀트, 애플리케이션 및 상업 팀을 조율합니다
  • 퀀트 리서치 팀과 협력해 시스템 투자자의 요구사항을 충족합니다
  • 고객 요구, 라이선스 제약, 품질 및 경제성을 기준으로 데이터 기회를 평가합니다
  • 리더십 및 여러 기능의 이해관계자에게 전략, 트레이드오프, 진행 상황 및 위험을 제시합니다

지원 자격

  • 일반적으로 7년 이상의 풍부한 프로덕트 매니지먼트 경험을 보유하고 있으며, 상업용 데이터 제품, 데이터 피드 또는 이와 유사한 데이터 집약형 B2B 제품을 담당한 경험이 있어야 합니다
  • 프로덕트 매니저를 직접 관리하고 육성한 경험이 있어야 합니다
  • 고객 발굴부터 출시와 확장까지 제품을 이끌고 측정 가능한 고객 및 비즈니스 성과를 낸 실적이 있어야 합니다
  • 강력한 포트폴리오 판단력과 우선순위 설정 능력을 갖춰야 합니다
  • 가격 책정, 패키징, 매출 성장, 유지 및 제품 경제성과 같은 상업적 수단을 이해해야 합니다
  • SQL을 능숙하게 사용하고 Python도 편안하게 활용해 데이터를 조사하고 제품 관련 질문을 평가할 수 있어야 합니다
  • 스키마, 방법론, 품질, 제공 방식 및 제품 변경의 영향을 포함한 데이터 제품의 기술적 이해도가 있어야 합니다
  • 효과적으로 소통하고 여러 기능에 걸쳐 리드할 수 있어야 합니다
  • 팀을 구축하고 이끄는 동시에 실무형 제품 오너로 활동할 수 있어야 합니다
  • 우대: 대체 데이터, 금융 데이터 또는 투자 리서치 제품 경험
  • 우대: 데이터셋 평가, 백테스팅 및 통합을 포함한 펀더멘털, 퀀트 또는 시스템 투자 업무에 대한 이해
  • 우대: 여러 고객 세그먼트를 위한 포트폴리오 구축 또는 여러 데이터 소스 결합 경험
  • 우대: 제3자 데이터 파트너십, 라이선스 고려사항 및 공급업체 의존성 관련 경험
  • 우대: API, 클라우드 기반 데이터 제공, 데이터 품질 및 운영 신뢰성 관행에 대한 지식

복리후생

  • 유연한 근무 시간
  • 유연한 휴가 제도
  • 후한 401(k) 매칭
  • 육아휴직
  • 팀 이벤트
  • 웰니스 예산
  • 학습 비용 지원
  • 지분
  • 최대 15%의 연간 성과 기반 보너스
  • 미국 내 완전 원격 근무

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