A YipitData olyan adat- és kutatóvállalat, amely alternatív adatkészletekkel és piaci intelligenciával támogatja a befektetőket, a vállalkozásokat és adatpartnereit. Elemzői naponta több milliárd adatpontot dolgoznak fel nyugtákból, kártyaadatokból, az internetről és a nyilvánosan közzétett eredménybeszámolókból, hogy naprakész képet adjanak a fogyasztói magatartásról, a piaci trendekről, a termékkategóriákról és a vállalatok teljesítményéről. A vállalat kutatásai segítik ügyfeleit a piacok értékelésében, a versenytársak nyomon követésében, a kereslet megértésében, valamint a növekedéssel és befektetésekkel kapcsolatos megalapozott döntések meghozatalában.
Csoportos termékvezető, adatfolyamok
Vezesse a YipitData kereskedelmi adatfolyam-portfólióját és termékmenedzsment-csapatát. Alakítsa a termékstratégiát, az ügyfél-elfogadást, az integrációkat és a bevételnövekedést.
Egyesült Államok190 000 $ – 205 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Vezesse, mentorálja és fejlessze a termékmenedzserekből álló csapatot
- Határozza meg a terméktulajdonlást, a célokat és a döntéshozatali normákat
- Alakítson ki folyamatokat a tervezéshez, az ütemtervek áttekintéséhez, az ügyfél-visszajelzésekhez és a teljesítményméréshez
- Toborozzon és fejlesszen termékmenedzsment-tehetségeket
- Feleljen a portfólióstratégiáért, összhangban az átfogó üzleti prioritásokkal
- Határozza meg a termékv jövőjét és irányítsa az ütemterv kidolgozását
- Állítsa fel a beruházási prioritásokat az ütemtervek és a megosztott képességek között
- Ellenőrizze az új adatforrások használati eseteit és kereskedelmi keresletét
- Azonosítsa a portfólió hiányosságait, átfedéseit és az adatkészletek kombinálásának lehetőségeit
- Tegyen javaslatot a bővítendő, fejlesztendő, összevonandó vagy kivezetendő termékekre
- Legyen gyakorlati termékvezető egy stratégiailag fontos adatfolyam vagy kvantitatív fókuszú kezdeményezés esetében
- Vezesse az ügyfélfeltárást, elemezze az adatokat, és alakítsa az ügyféligényeket termékdöntésekké
- A megvalósíthatóság értékelése és a termékek bevezetése érdekében működjön együtt az Adat, a Mérnökség, az Adattudomány és a Kvantitatív Kutatás csapataival
- Finomítsa a termékeket az ügyfélértékelések és az integrációs visszajelzések alapján
- Vállaljon közös felelősséget a portfólió bevételéért, az ügyfélmegtartásért, a bővülésért és a termékgazdaságosságért
- Működjön együtt az árazás, a csomagolás, a pozicionálás, az értékesítés és az értékelési folyamatok terén
- Határozza meg és kövesse nyomon az elfogadást, az értékelésből történő konverziót, az értékteremtésig eltelt időt, a megtartást és a kereskedelmi teljesítményt
- Állítson fel szabványokat az adatminőségre, a lefedettségre, az aktualitásra, a dokumentációra és az adatátadásra
- Működjön együtt a minőségellenőrzés, a monitorozás, a változáskezelés és a problémamegoldás terén
- Javítsa az adatfolyamok feltárását, értékelését, bevezetését, integrációját és támogatását
- Segítsen az ügyfeleknek megérteni a módszertanokat, a korlátokat, a korábbi változásokat és a használati eseteket
- Biztosítson egységes élményt a kvantitatív és szisztematikus ügyfelek számára
- Koordinálja a Termék, az Adat, a Mérnökség, a Kutatás, a Kvantitatív Kutatás, az Alkalmazások és a kereskedelmi csapatok munkáját
- Működjön együtt a Kvantitatív Kutatás csapatával a szisztematikus befektetői igények kielégítésében
- Értékelje az adatlehetőségeket az ügyféligények, a licencelési korlátok, a minőség és a gazdaságosság alapján
- Mutassa be a stratégiát, a kompromisszumokat, az előrehaladást és a kockázatokat a vezetőségnek és a különböző funkciók érintettjeinek
Követelmények
- Rendelkezzen jelentős termékmenedzsment-tapasztalattal, jellemzően legalább 7 évvel, beleértve kereskedelmi adattermékek, adatfolyamok vagy hasonlóan adatintenzív B2B-termékek tulajdonlását
- Rendelkezzen termékmenedzserek közvetlen vezetésében és fejlesztésében szerzett tapasztalattal
- Mutasson fel olyan eredményeket, amelyek bizonyítják, hogy a termékeket az ügyfélfeltárástól a bevezetésen át a felskálázásig vitte, mérhető ügyfél- és üzleti eredményekkel
- Alkalmazzon erős portfóliószintű ítélőképességet és prioritáskezelési készségeket
- Értse az olyan kereskedelmi tényezőket, mint az árazás, a csomagolás, a bevételnövekedés, az ügyfélmegtartás és a termékgazdaságosság
- Használja magabiztosan az SQL-t, és kényelmesen a Pythont az adatok vizsgálatához és a termékkel kapcsolatos kérdések értékeléséhez
- Rendelkezzen technikai jártassággal az adattermékek terén, beleértve a sémákat, a módszertanokat, a minőséget, az adatátadási mechanizmusokat és a termékváltozások hatásait
- Kommunikáljon hatékonyan, és vezessen funkciókon átívelően
- Maradjon gyakorlati terméktulajdonos, miközben csapatot épít és vezet
- Előny: tapasztalat alternatív adatokkal, pénzügyi adatokkal vagy befektetési kutatási termékekkel
- Előny: ismerje az alapvető, kvantitatív vagy szisztematikus befektetési munkafolyamatokat, beleértve az adatkészletek értékelését, a visszatesztelést és az integrációt
- Előny: tapasztalat több ügyfélszegmens számára készített portfóliók kialakításában vagy több adatforrás kombinálásában
- Előny: tapasztalat harmadik féltől származó adatpartnerségekkel, licencelési szempontokkal és beszállítói függőségekkel
- Előny: ismerje az API-kat, a felhőalapú adatátadást, valamint az adatminőségi és operatív megbízhatósági gyakorlatokat
Juttatások
- Rugalmas munkaidő
- Rugalmas szabadságolási politika
- Bőkezű 401(k)-hozzájárulás
- Szülői szabadság
- Csapatesemények
- Jólléti keret
- Képzési költségtérítés
- Tulajdonrész
- Évente legfeljebb 15%-os, teljesítményalapú bónusz
- Teljesen távoli munkavégzés az Egyesült Államokon belül