YipitData
YipitData
201 – 500 Wafanyakazi
BiasharaFedhaUchanganuzi wa data
YipitData ni kampuni ya data na utafiti inayowahudumia wawekezaji, biashara na washirika wa data kwa kutoa seti mbadala za data na taarifa za kijasusi kuhusu masoko. Wachanganuzi wake huchakata mabilioni ya vipande vya data kila siku kutoka kwenye data za risiti, kadi, wavuti na mapato yaliyoripotiwa hadharani ili kutoa mitazamo ya wakati kuhusu tabia za watumiaji, mitindo ya masoko, kategoria za bidhaa na utendaji wa kampuni. Utafiti wa kampuni huwasaidia wateja kutathmini masoko, kufuatilia washindani, kuelewa mahitaji na kufanya maamuzi yenye taarifa kuhusu ukuaji na uwekezaji.

Meneja Mkuu wa Bidhaa, Mipasho ya Data

Ongoza jalada la mipasho ya data za kibiashara la YipitData na timu ya usimamizi wa bidhaa. Unda mkakati wa bidhaa, matumizi ya wateja, miunganisho, na ukuaji wa mapato.

Maelezo

  • Ongoza, fundisha, na kuendeleza timu ya wasimamizi wa bidhaa
  • Weka umiliki wa bidhaa, malengo, na viwango vya kufanya maamuzi
  • Anzisha michakato ya kupanga, mapitio ya ramani ya maendeleo, maoni ya wateja, na upimaji wa utendaji
  • Ajiri na kuendeleza vipaji vya usimamizi wa bidhaa
  • Simamia mkakati wa jalada kulingana na vipaumbele vya biashara kwa ujumla
  • Weka dira ya bidhaa na uongoze uundaji wa ramani ya maendeleo
  • Panga kipaumbele cha uwekezaji katika ramani za maendeleo na uwezo wa pamoja
  • Thibitisha matumizi na mahitaji ya kibiashara ya vyanzo vipya vya data
  • Tambua mapengo ya jalada, mwingiliano, na fursa za kuchanganya seti za data
  • Pendekeza bidhaa za kupanuliwa, kuboreshwa, kuunganishwa, au kusitishwa
  • Kuwa meneja wa bidhaa anayeshiriki moja kwa moja kwa mpasho wa data wa kimkakati au mpango unaolenga quant
  • Ongoza ugunduzi wa wateja, chambua data, na geuza mahitaji ya wateja kuwa maamuzi ya bidhaa
  • Shirikiana na Data, Engineering, Data Science, na Quant Research kutathmini uwezekano na kuzindua bidhaa
  • Boresha bidhaa kwa kutumia tathmini ya mteja na maoni kuhusu muunganisho
  • Shiriki wajibu wa mapato ya jalada, uhifadhi wa wateja, upanuzi, na uchumi wa bidhaa
  • Shirikiana katika michakato ya bei, ufungashaji, uwekaji wa bidhaa, mauzo, na tathmini
  • Weka na fuatilia matumizi, ubadilishaji wa tathmini, muda wa kupata thamani, uhifadhi, na utendaji wa kibiashara
  • Weka viwango vya ubora, ufunikaji, wakati wa uwasilishaji, nyaraka, na utoaji wa data
  • Shirikiana katika udhibiti wa ubora, ufuatiliaji, usimamizi wa mabadiliko, na utatuzi wa masuala
  • Boresha ugunduzi, tathmini, uanzishaji, muunganisho, na usaidizi wa mipasho ya data
  • Wasaidie wateja kuelewa mbinu, vikwazo, mabadiliko ya kihistoria, na matumizi
  • Unda uzoefu thabiti kwa wateja wa kiasi na wa kimfumo
  • Ratibu timu za Product, Data, Engineering, Research, Quant, Applications, na biashara
  • Shirikiana na Quant Research kushughulikia mahitaji ya wawekezaji wa kimfumo
  • Tathmini fursa za data kulingana na mahitaji ya wateja, vikwazo vya leseni, ubora, na uchumi
  • Wasilisha mkakati, mabadilishano, maendeleo, na hatari kwa uongozi na wadau wa kazi mbalimbali

Mahitaji

  • Leta uzoefu mkubwa wa usimamizi wa bidhaa, kwa kawaida miaka 7 au zaidi, ukiwemo umiliki wa bidhaa za data za kibiashara, mipasho ya data, au bidhaa za B2B zenye data nyingi
  • Uwe na uzoefu wa kusimamia na kuendeleza wasimamizi wa bidhaa moja kwa moja
  • Onyesha rekodi ya kupeleka bidhaa kutoka ugunduzi wa wateja hadi uzinduzi na upanuzi, ikiwa na matokeo yanayopimika kwa wateja na biashara
  • Tumia uamuzi thabiti wa jalada na ujuzi wa kuweka vipaumbele
  • Elewa vichocheo vya kibiashara ikiwemo bei, ufungashaji, ukuaji wa mapato, uhifadhi, na uchumi wa bidhaa
  • Tumia SQL kwa ustadi na Python kwa ujasiri kuchunguza data na kutathmini maswali ya bidhaa
  • Uwe na uelewa wa kiufundi wa bidhaa za data, ikiwemo miundo ya data, mbinu, ubora, njia za utoaji, na athari za mabadiliko ya bidhaa
  • Wasiliana kwa ufanisi na uongoze katika vitengo mbalimbali
  • Endelea kuwa mmiliki wa bidhaa anayeshiriki moja kwa moja huku ukijenga na kuongoza timu
  • Inapendelewa: uzoefu wa data mbadala, data za kifedha, au bidhaa za utafiti wa uwekezaji
  • Inapendelewa: ufahamu wa mtiririko wa kazi wa uwekezaji wa msingi, kiasi, au kimfumo, ikiwemo tathmini ya seti za data, backtesting, na muunganisho
  • Inapendelewa: uzoefu wa kujenga majalada kwa sehemu nyingi za wateja au kuchanganya vyanzo vingi vya data
  • Inapendelewa: uzoefu wa ushirikiano wa data na wahusika wengine, masuala ya leseni, na utegemezi wa wauzaji
  • Inapendelewa: ufahamu wa API, utoaji wa data unaotegemea wingu, na mbinu za ubora wa data na kutegemewa kwa shughuli

Manufaa

  • Saa za kazi zinazobadilika
  • Sera ya likizo inayobadilika
  • Ulinganishaji mzuri wa 401(k)
  • Likizo ya wazazi
  • Matukio ya timu
  • Bajeti ya ustawi
  • Marejesho ya gharama za kujifunza
  • Umiliki wa hisa
  • Bonasi ya kila mwaka kulingana na utendaji ya hadi 15%
  • Kazi ya mbali kabisa ndani ya Marekani

Kazi Zinazohusiana

Red Hat

Mbunifu wa Miundombinu ya Mawasiliano kwa Simu wa Mbali – Kolombia

Red Hat

Buni suluhisho za wingu, uvirtualishaji na uotomatishaji kwa wateja wa mawasiliano ya simu wa Red Hat nchini Kolombia. Tafsiri mahitaji ya wateja kuwa usanifu jumuishi na uongoze matumizi ya DevOps.

Fungua
dentsu Austria

Mbunifu Mkuu wa Usanifu wa Kiufundi wa Uzoefu, AI na Teknolojia Zinazoibuka

dentsu Austria
51 – 200 Wafanyakazi
BiasharaMasokoVyombo vya habari

Unda mifano ya Adobe AI na mifumo ya mawakala kwa Merkle, kuanzia miunganisho ya full-stack na mabomba ya data hadi viunganishi vya MCP. Andaa suluhisho za majaribio kwa matumizi ya uzalishaji.

Fungua
NeuraFlash

Mbunifu wa Kiufundi wa Salesforce

NeuraFlash

Hubuni dashibodi na miunganisho ya Salesforce Einstein Analytics katika NeuraFlash, kampuni ya ushauri wa AI, AWS na Salesforce. Nafasi hii inayohusisha wateja hufanya kazi na timu za Service Cloud na AI.

Fungua
delaware France

Mbunifu Mwandamizi wa Suluhisho za SAP, Sekta ya Kilimo na Chakula

delaware France
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Chakula na vinywajiMagariUsafirishaji

Buni suluhisho za SAP kwa wateja wa sekta ya kilimo na chakula wa delaware France, ukichanganya kazi za kabla ya mauzo, uundaji wa matoleo na utaalamu wa S/4HANA. Nafasi hii iko Lille na hutumia mfumo wa kazi mseto.

Fungua
NVIDIA

Mbunifu Mkuu wa Suluhisho za Miundombinu ya AI

NVIDIA

Huelekeza utekelezaji wa miundombinu ya AI ya NVIDIA pamoja na OEM na washirika wa utekelezaji, kuanzia usanifu wa usanifu hadi utayari wa ujenzi na utekelezaji. Hukuza matumizi ya jukwaa, huthibitisha utekelezaji, hutatua masuala ya kiufundi, na kushiriki maarifa ya kazi za uwandani na timu za bidhaa na uhandisi.

Fungua
Prologis

Mkurugenzi wa Masoko, Uzoefu wa Wateja wa Kidijitali

Prologis

Kuongoza mkakati wa Prologis wa uzoefu wa wateja wa kidijitali unaotanguliza AI katika majukwaa yake ya kimataifa ya wavuti, teknolojia ya masoko, utafutaji, ubinafsishaji na uchanganuzi. Kusasisha bidhaa na utendakazi unaowalenga wateja kwa kampuni ya kimataifa ya miundombinu ya usafirishaji.

Fungua