YipitData
YipitData
YipitData — компанія, що працює з даними та дослідженнями й надає інвесторам, підприємствам і партнерам у сфері даних альтернативні набори даних та ринкову аналітику. Її аналітики щодня обробляють мільярди точок даних із чеків, карткових транзакцій, вебджерел і публічно оприлюдненої звітності про доходи, щоб своєчасно оцінювати поведінку споживачів, ринкові тенденції, товарні категорії та результати діяльності компаній. Дослідження компанії допомагають клієнтам оцінювати ринки, відстежувати конкурентів, розуміти попит і ухвалювати обґрунтовані рішення щодо зростання та інвестицій.

Керівник групи з продукту: потоки даних

Керуйте портфелем комерційних потоків даних YipitData та командою управління продуктами. Формуйте продуктову стратегію, розвивайте залучення клієнтів та інтеграції, збільшуйте дохід.

Опис

  • Керувати командою продакт-менеджерів, наставляти її та розвивати
  • Визначати відповідальність за продукти, цілі та стандарти ухвалення рішень
  • Створювати процеси планування, перегляду дорожніх карт, збору відгуків клієнтів та вимірювання результативності
  • Наймати фахівців з управління продуктами та розвивати їхні навички
  • Відповідати за стратегію портфеля відповідно до ширших бізнес-пріоритетів
  • Формувати бачення продуктів і спрямовувати розроблення дорожніх карт
  • Визначати пріоритети інвестицій у дорожні карти та спільні можливості
  • Перевіряти варіанти використання та комерційний попит на нові джерела даних
  • Виявляти прогалини й дублювання в портфелі, а також можливості об’єднання наборів даних
  • Рекомендувати продукти для масштабування, вдосконалення, консолідації або виведення з експлуатації
  • Виступати практикуючим продакт-менеджером для стратегічно важливого потоку даних або ініціативи, орієнтованої на кількісні методи
  • Проводити дослідження потреб клієнтів, аналізувати дані й перетворювати потреби клієнтів на продуктові рішення
  • Працювати з командами Data, Engineering, Data Science і Quant Research для оцінювання здійсненності та запуску продуктів
  • Удосконалювати продукти на основі відгуків клієнтів за результатами оцінювання та інтеграції
  • Розділяти відповідальність за дохід портфеля, утримання клієнтів, розширення бізнесу та економіку продуктів
  • Співпрацювати над ціноутворенням, комплектацією пропозицій, позиціонуванням, продажами та процесами оцінювання
  • Визначати й відстежувати залучення, конверсію оцінювання, час до отримання цінності, утримання та комерційні показники
  • Встановлювати стандарти якості, охоплення, своєчасності, документування та постачання даних
  • Співпрацювати над контролем якості, моніторингом, управлінням змінами та розв’язанням проблем
  • Покращувати пошук, оцінювання, підключення, інтеграцію та підтримку потоків даних
  • Допомагати клієнтам розуміти методології, обмеження, історичні зміни та варіанти використання
  • Створювати послідовний досвід для кількісних і систематичних клієнтів
  • Координувати команди Product, Data, Engineering, Research, Quant, Applications і комерційні команди
  • Працювати з Quant Research над задоволенням вимог систематичних інвесторів
  • Оцінювати можливості роботи з даними з огляду на потреби клієнтів, ліцензійні обмеження, якість та економіку
  • Представляти керівництву й міжфункціональним зацікавленим сторонам стратегію, компроміси, прогрес і ризики

Вимоги

  • Значний досвід управління продуктами, зазвичай від 7 років, включно з відповідальністю за комерційні продукти даних, потоки даних або подібні B2B-продукти з інтенсивним використанням даних
  • Досвід безпосереднього управління продакт-менеджерами та їхнього розвитку
  • Підтверджений досвід проведення продуктів від дослідження потреб клієнтів через запуск до масштабування з вимірюваними результатами для клієнтів і бізнесу
  • Сильні навички портфельного оцінювання та визначення пріоритетів
  • Розуміння комерційних важелів, зокрема ціноутворення, комплектації пропозицій, зростання доходу, утримання та економіки продуктів
  • Впевнене володіння SQL і практичне знання Python для дослідження даних та оцінювання продуктових питань
  • Технічна обізнаність у продуктах даних, зокрема схемах, методологіях, якості, механізмах постачання та наслідках змін продукту
  • Ефективна комунікація та здатність вести роботу між функціями
  • Готовність залишатися практикуючим власником продукту, одночасно створюючи й очолюючи команду
  • Бажано: досвід роботи з альтернативними чи фінансовими даними або продуктами для інвестиційних досліджень
  • Бажано: знайомство з фундаментальними, кількісними або систематичними інвестиційними процесами, включно з оцінюванням наборів даних, бек-тестуванням та інтеграцією
  • Бажано: досвід створення портфелів для кількох клієнтських сегментів або об’єднання кількох джерел даних
  • Бажано: досвід роботи з партнерствами щодо сторонніх даних, ліцензійними питаннями та залежностями від постачальників
  • Бажано: знайомство з API, хмарним постачанням даних, а також практиками забезпечення якості даних і операційної надійності

Переваги

  • Гнучкий робочий графік
  • Гнучка політика відпусток
  • Щедрі внески роботодавця до плану 401(k)
  • Відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини
  • Командні заходи
  • Бюджет на підтримку добробуту
  • Компенсація витрат на навчання
  • Частка в капіталі компанії
  • Щорічний бонус за результатами роботи до 15%
  • Повністю віддалена робота на території США