Blend360
Blend360
Blend360 est une entreprise de services professionnels qui aide les entreprises du Fortune 1000 et d’autres grandes organisations à relever des défis complexes grâce à l’intelligence artificielle, à l’analyse des données et à des solutions fondées sur les données. Ses activités couvrent la veille stratégique, l’ingénierie des données, la science des données, le MLOps et la gouvernance des données. Elle réunit des équipes spécialisées et des capacités d’IA pour accompagner des organisations dans les secteurs de la santé, des services financiers, de l’énergie, du commerce de détail, de la technologie, des médias et des télécommunications, ainsi que du voyage et de l’hôtellerie. Le travail de Blend360 a notamment été récompensé par le titre de « Solution d’IA de l’année » et par sa sélection parmi les « Principaux fournisseurs de services d’IA générative en 2024 ».

Ingénieur Snowflake senior – Télétravail en Inde

Concevez des pipelines de données évolutifs avec Python, Matillion et Snowflake pour les services d’IA de Blend360. Développez des solutions cloud d’entreposage et d’analyse des données qui favorisent des informations métier fiables.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines ETL et ELT évolutifs avec Matillion
  • Concevoir et optimiser des solutions d’entreposage de données avec Snowflake
  • Créer des frameworks de traitement des données et des scripts d’automatisation basés sur Python
  • Développer des modèles de données, des transformations et des flux de travail pour l’analyse métier
  • Améliorer les performances de Snowflake grâce à l’optimisation des requêtes, au clustering et à l’administration des entrepôts
  • Connecter et traiter des données provenant de sources structurées et non structurées
  • Collaborer avec les parties prenantes, les analystes et les équipes d’ingénierie afin de fournir des solutions de données fiables
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données, des processus de validation, de surveillance et de gestion des erreurs
  • Contribuer aux revues de code, aux tests, aux déploiements et au support de production
  • Appliquer les pratiques établies en matière de sécurité des données, de gouvernance et de documentation technique

Exigences

  • Justifier de 4 à 8 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données
  • Démontrer une solide expérience pratique de Python, Matillion et Snowflake
  • Avoir de l’expérience dans le développement de pipelines ETL ou ELT et de solutions d’intégration de données
  • Utiliser SQL avec aisance, notamment pour optimiser les performances des requêtes
  • Comprendre les principes de l’entreposage de données et de la modélisation dimensionnelle
  • Avoir travaillé avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Connaître Git, les pratiques CI/CD et les méthodes de livraison Agile
  • Avoir de l’expérience avec des plateformes d’orchestration telles qu’Airflow
  • Une connaissance de dbt est un atout
  • Comprendre les API REST et les méthodes d’intégration des données
  • Être familiarisé avec les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données

Avantages

  • Travailler à distance depuis l’Inde

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