Blend360 to firma świadcząca profesjonalne usługi, która pomaga przedsiębiorstwom z listy Fortune 1000 oraz innym dużym organizacjom rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe dzięki sztucznej inteligencji, analityce danych i rozwiązaniom opartym na danych. Jej działalność obejmuje analizę biznesową, inżynierię danych, data science, MLOps i zarządzanie danymi. Firma łączy wyspecjalizowane zespoły oraz technologie AI, wspierając organizacje z sektorów ochrony zdrowia, usług finansowych, energetyki, handlu detalicznego, technologii, mediów i telekomunikacji, a także podróży i hotelarstwa. Działalność Blend360 została wyróżniona między innymi tytułem „Rozwiązanie wspierające AI roku” oraz uwzględnieniem firmy w zestawieniu „Najlepsi dostawcy usług generatywnej AI 2024”.
Starszy inżynier Snowflake — praca zdalna w Indiach
Twórz skalowalne potoki danych w Pythonie, Matillion i Snowflake dla usług AI firmy Blend360. Projektuj chmurowe hurtownie danych i rozwiązania analityczne wspierające wiarygodne wnioski biznesowe.
Opis
- Tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki ETL i ELT z użyciem Matillion
- Projektować i optymalizować rozwiązania hurtowni danych Snowflake
- Tworzyć oparte na Pythonie frameworki przetwarzania danych i skrypty automatyzujące
- Opracowywać modele danych, transformacje i przepływy pracy na potrzeby analityki biznesowej
- Zwiększać wydajność Snowflake dzięki dostrajaniu zapytań, klastrowaniu i administracji hurtownią
- Łączyć dane i przetwarzać je ze źródeł ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Współpracować z interesariuszami, analitykami i zespołami inżynieryjnymi przy dostarczaniu niezawodnych rozwiązań danych
- Wdrażać kontrole jakości danych, walidację, monitorowanie i obsługę błędów
- Uczestniczyć w przeglądach kodu, testowaniu, wdrażaniu i wsparciu środowiska produkcyjnego
- Stosować uznane praktyki bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi i dokumentacji technicznej
Wymagania
- Mieć 4–8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych
- Wykazywać się silnymi praktycznymi umiejętnościami w zakresie Pythona, Matillion i Snowflake
- Mieć doświadczenie w tworzeniu potoków ETL lub ELT oraz rozwiązań integracji danych
- Swobodnie posługiwać się SQL, w tym optymalizować wydajność zapytań
- Rozumieć zasady budowy hurtowni danych i wielowymiarowego modelowania danych
- Mieć doświadczenie w pracy z AWS, Azure lub Google Cloud Platform
- Znać Git, praktyki CI/CD i metodyki zwinnego wytwarzania
- Mieć doświadczenie z platformami orkiestracji, takimi jak Airflow
- Znajomość dbt będzie dodatkowym atutem
- Rozumieć REST API i metody integracji danych
- Znać najlepsze praktyki zarządzania danymi i bezpieczeństwa
Benefity
- Praca zdalna z Indii