Blend360
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Blend360 ist ein Professional-Services-Unternehmen, das Fortune-1000-Unternehmen und andere Großunternehmen dabei unterstützt, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe künstlicher Intelligenz, Datenanalysen und datenbasierter Lösungen zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, MLOps und Data Governance. Dafür bündelt Blend360 spezialisierte Teams und KI-Kompetenzen, um Organisationen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Energie, Einzelhandel, Technologie, Medien und Telekommunikation sowie Reisen und Gastgewerbe zu unterstützen. Die Arbeit von Blend360 wurde unter anderem als „AI-Enabling Solution of the Year“ ausgezeichnet; außerdem wurde das Unternehmen in die Liste der „Top Generative AI Service Providers 2024“ aufgenommen.

Senior Snowflake Engineer – Remote in Indien

Entwickle skalierbare Python-, Matillion- und Snowflake-Datenpipelines für die KI-Dienste von Blend360. Entwickle Cloud-Datenlager- und Analyselösungen, die verlässliche Geschäftserkenntnisse ermöglichen.

Beschreibung

  • Skalierbare ETL- und ELT-Pipelines mit Matillion entwickeln und warten
  • Snowflake-Datenlagerlösungen entwerfen und optimieren
  • Python-basierte Frameworks zur Datenverarbeitung und Automatisierungsskripte erstellen
  • Datenmodelle, Transformationen und Workflows für Geschäftsanalysen entwickeln
  • Die Snowflake-Leistung durch Abfrageoptimierung, Clustering und Warehouse-Administration verbessern
  • Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen anbinden und verarbeiten
  • Mit Stakeholdern, Analysten und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um zuverlässige Datenlösungen bereitzustellen
  • Prüfungen der Datenqualität, Validierung, Überwachung und Fehlerbehandlungsprozesse etablieren
  • Zu Code-Reviews, Tests, Bereitstellungen und dem Produktionssupport beitragen
  • Bewährte Verfahren für Datensicherheit, Governance und technische Dokumentation anwenden

Anforderungen

  • 4–8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mitbringen
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Python, Matillion und Snowflake nachweisen
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines und Datenintegrationslösungen haben
  • SQL sicher anwenden, auch zur Optimierung der Abfrageleistung
  • Grundsätze von Data Warehousing und dimensionaler Datenmodellierung verstehen
  • Mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform gearbeitet haben
  • Git, CI/CD-Praktiken und agile Methoden kennen
  • Erfahrung mit Orchestrierungsplattformen wie Airflow haben
  • Kenntnisse in dbt sind von Vorteil
  • REST-APIs und Methoden der Datenintegration verstehen
  • Mit bewährten Verfahren für Data Governance und Datensicherheit vertraut sein

Zusatzleistungen

  • Remote aus Indien arbeiten

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