Blend360 je podjetje za strokovne storitve, ki podjetjem s seznama Fortune 1000 in drugim velikim organizacijam pomaga pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov z umetno inteligenco, podatkovno analitiko in podatkovno podprtimi rešitvami. Njegovo delo vključuje poslovno inteligenco, podatkovno inženirstvo, podatkovno znanost, MLOps in upravljanje podatkov. Povezuje specializirane ekipe in zmogljivosti umetne inteligence za podporo organizacijam v zdravstvu, finančnih storitvah, energetiki, maloprodaji, tehnologiji, medijih in telekomunikacijah ter na področju potovanj in gostinstva. Delo podjetja Blend360 je prejelo priznanja, med drugim nagrado „Rešitev leta za omogočanje umetne inteligence“ in uvrstitev med „Najboljše ponudnike storitev generativne umetne inteligence za leto 2024“
Višji inženir za Snowflake – delo na daljavo iz Indije
Ustvarjajte razširljive podatkovne cevovode v Pythonu, Matillionu in Snowflakeu za storitve umetne inteligence podjetja Blend360. Razvijajte rešitve za podatkovna skladišča v oblaku in analitiko, ki podpirajo zanesljive poslovne vpoglede.
Opis
- Ustvarjati in vzdrževati razširljive ETL in ELT cevovode z Matillionom
- Načrtovati in optimizirati rešitve podatkovnih skladišč v Snowflakeu
- Ustvarjati ogrodja za obdelavo podatkov v Pythonu in skripte za avtomatizacijo
- Razvijati podatkovne modele, transformacije in delovne tokove za poslovno analitiko
- Izboljševati zmogljivost Snowflakea z optimizacijo poizvedb, gručenjem in upravljanjem skladišča
- Povezovati in obdelovati podatke iz strukturiranih in nestrukturiranih virov
- Sodelovati z deležniki, analitiki in inženirskimi ekipami pri zagotavljanju zanesljivih podatkovnih rešitev
- Vzpostavljati preverjanja kakovosti podatkov, preverjanje veljavnosti, spremljanje in postopke za obravnavo napak
- Prispevati k pregledom kode, testiranju, uvajanju in podpori produkcijskega okolja
- Uporabljati uveljavljene prakse za varnost podatkov, upravljanje podatkov in tehnično dokumentacijo
Zahteve
- Imeti 4–8 let poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva
- Imeti dobro praktično znanje Pythona, Matilliona in Snowflakea
- Imeti izkušnje z razvojem ETL ali ELT cevovodov in rešitev za integracijo podatkov
- Samozavestno uporabljati SQL, tudi za optimizacijo zmogljivosti poizvedb
- Razumeti načela podatkovnih skladišč in dimenzionalnega modeliranja podatkov
- Imeti izkušnje z AWS, Azure ali Google Cloud Platform
- Poznati Git, prakse CI/CD in agilne metode razvoja
- Imeti izkušnje z orkestracijskimi platformami, kot je Airflow
- Poznavanje dbt je prednost
- Razumeti REST API-je in metode integracije podatkov
- Poznati najboljše prakse upravljanja in varnosti podatkov
Ugodnosti
- Delo na daljavo iz Indije