Blend360 è un’azienda di servizi professionali che aiuta le imprese Fortune 1000 e altre grandi organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse attraverso l’intelligenza artificiale, l’analisi dei dati e soluzioni basate sui dati. Le sue attività comprendono la business intelligence, l’ingegneria dei dati, la data science, l’MLOps e la governance dei dati, riunendo team specializzati e competenze di IA per supportare organizzazioni nei settori della sanità, dei servizi finanziari, dell’energia, della vendita al dettaglio, della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni, nonché dei viaggi e dell’ospitalità. Il lavoro di Blend360 ha ricevuto riconoscimenti, tra cui il premio «Soluzione abilitata dall’IA dell’anno» e l’inserimento tra i «Principali fornitori di servizi di IA generativa del 2024».
Ingegnere senior Snowflake – Lavoro da remoto in India
Sviluppa pipeline di dati scalabili con Python, Matillion e Snowflake per i servizi di IA di Blend360. Realizza soluzioni cloud di data warehousing e analytics a supporto di insight aziendali affidabili.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere pipeline ETL ed ELT scalabili con Matillion
- Progettare e ottimizzare soluzioni di data warehouse con Snowflake
- Creare framework per l’elaborazione dei dati e script di automazione basati su Python
- Sviluppare modelli di dati, trasformazioni e flussi di lavoro per l’analisi aziendale
- Migliorare le prestazioni di Snowflake tramite l’ottimizzazione delle query, il clustering e l’amministrazione del warehouse
- Collegare ed elaborare dati provenienti da fonti strutturate e non strutturate
- Collaborare con stakeholder, analisti e team di ingegneria per fornire soluzioni dati affidabili
- Definire controlli di qualità dei dati, processi di convalida, monitoraggio e gestione degli errori
- Contribuire alle revisioni del codice, ai test, ai deployment e al supporto in produzione
- Applicare pratiche consolidate di sicurezza dei dati, governance e documentazione tecnica
Requisiti
- Avere da 4 a 8 anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati
- Dimostrare solide competenze pratiche in Python, Matillion e Snowflake
- Avere esperienza nello sviluppo di pipeline ETL o ELT e di soluzioni di integrazione dei dati
- Utilizzare SQL con sicurezza, anche per ottimizzare le prestazioni delle query
- Comprendere i principi del data warehousing e della modellazione dimensionale dei dati
- Aver lavorato con AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Conoscere Git, le pratiche CI/CD e i metodi di delivery Agile
- Avere esperienza con piattaforme di orchestrazione come Airflow
- La familiarità con dbt costituisce un vantaggio
- Comprendere le API REST e i metodi di integrazione dei dati
- Avere familiarità con le best practice di governance e sicurezza dei dati
Benefit
- Lavorare da remoto dall’India