Blend360は、人工知能、データ分析、データドリブンなソリューションを通じて、Fortune 1000企業をはじめとする大企業が複雑なビジネス課題に取り組めるよう支援するプロフェッショナルサービス企業です。事業領域は、ビジネスインテリジェンス、データエンジニアリング、データサイエンス、MLOps、データガバナンスに及び、専門チームとAIの能力を結集して、ヘルスケア、金融サービス、エネルギー、小売、テクノロジー、メディア・通信、旅行・ホスピタリティなどの組織を支援しています。Blend360の取り組みは、「年間AI活用ソリューション賞」の受賞や「2024年トップ生成AIサービスプロバイダー」への選出など、高い評価を受けています。
シニアSnowflakeエンジニア――インドからのリモート勤務
Blend360のAIサービス向けに、スケーラブルなPython、Matillion、Snowflakeのデータパイプラインを構築します。 信頼性の高いビジネスインサイトを支えるクラウドデータウェアハウスと分析ソリューションを開発します。
仕事内容
- Matillionを使用してスケーラブルなETLおよびELTパイプラインを構築・保守する
- Snowflakeのデータウェアハウスソリューションを設計・最適化する
- Pythonベースのデータ処理フレームワークと自動化スクリプトを作成する
- ビジネス分析向けのデータモデル、変換処理、ワークフローを開発する
- クエリチューニング、クラスタリング、ウェアハウス管理によってSnowflakeのパフォーマンスを改善する
- 構造化データおよび非構造化データのソースに接続し、処理する
- ステークホルダー、アナリスト、エンジニアリングチームと連携し、信頼性の高いデータソリューションを提供する
- データ品質チェック、検証、監視、エラー処理のプロセスを確立する
- コードレビュー、テスト、デプロイ、プロダクションサポートに貢献する
- 確立されたデータセキュリティ、ガバナンス、技術文書化のプラクティスを適用する
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験が4～8年ある
- Python、Matillion、Snowflakeに関する確かな実務スキルがある
- ETLまたはELTパイプラインおよびデータ統合ソリューションの開発経験がある
- クエリパフォーマンスの最適化を含め、SQLを自在に扱える
- データウェアハウスの原則とディメンショナルデータモデリングを理解している
- AWS、Azure、またはGoogle Cloud Platformを使用した経験がある
- Git、CI/CDのプラクティス、アジャイル開発手法を理解している
- Airflowなどのオーケストレーションプラットフォームの使用経験がある
- dbtの知識があれば尚可
- REST APIとデータ統合手法を理解している
- データガバナンスとセキュリティのベストプラクティスに精通している
福利厚生
- インドからリモートで勤務できる