Blend360 es una empresa de servicios profesionales que ayuda a las empresas de la lista Fortune 1000 y a otras grandes organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos mediante inteligencia artificial, análisis de datos y soluciones basadas en datos. Su trabajo abarca la inteligencia empresarial, la ingeniería de datos, la ciencia de datos, MLOps y la gobernanza de datos, y reúne equipos especializados y capacidades de IA para apoyar a organizaciones de los sectores de la salud, los servicios financieros, la energía, el comercio minorista, la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones, así como los viajes y la hostelería. El trabajo de Blend360 ha recibido reconocimientos como «Solución habilitada por IA del año» y su inclusión entre los «Principales proveedores de servicios de IA generativa de 2024».
Ingeniero sénior de Snowflake – Trabajo remoto en India
Desarrolla canalizaciones de datos escalables con Python, Matillion y Snowflake para los servicios de IA de Blend360. Crea soluciones de almacenamiento y análisis de datos en la nube que respalden información empresarial fiable.
Descripción
- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL y ELT escalables con Matillion
- Diseñar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos con Snowflake
- Crear marcos de procesamiento de datos y scripts de automatización basados en Python
- Desarrollar modelos de datos, transformaciones y flujos de trabajo para el análisis empresarial
- Mejorar el rendimiento de Snowflake mediante el ajuste de consultas, la creación de clústeres y la administración del almacén
- Conectar y procesar datos de fuentes estructuradas y no estructuradas
- Colaborar con partes interesadas, analistas y equipos de ingeniería para ofrecer soluciones de datos fiables
- Establecer controles de calidad de datos, validación, supervisión y procesos de gestión de errores
- Contribuir a revisiones de código, pruebas, implementaciones y soporte de producción
- Aplicar prácticas establecidas de seguridad de datos, gobernanza y documentación técnica
Requisitos
- Aportar entre 4 y 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos
- Demostrar sólidos conocimientos prácticos de Python, Matillion y Snowflake
- Tener experiencia desarrollando canalizaciones ETL o ELT y soluciones de integración de datos
- Utilizar SQL con soltura, también para optimizar el rendimiento de las consultas
- Comprender los principios del almacenamiento de datos y el modelado dimensional
- Haber trabajado con AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Conocer Git, las prácticas de CI/CD y los métodos de entrega Agile
- Tener experiencia con plataformas de orquestación como Airflow
- Se valorará la familiaridad con dbt
- Comprender las API REST y los métodos de integración de datos
- Estar familiarizado con las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos
Beneficios
- Trabajar de forma remota desde India