A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais que ajuda empresas da Fortune 1000 e outras grandes organizações a enfrentar desafios empresariais complexos por meio de inteligência artificial, análise de dados e soluções orientadas por dados. Seu trabalho abrange inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados, reunindo equipes especializadas e recursos de IA para apoiar organizações dos setores de saúde, serviços financeiros, energia, varejo, tecnologia, mídia e telecomunicações, além de viagens e hospitalidade. O trabalho da Blend360 recebeu reconhecimentos, incluindo o prêmio de «Solução de IA do Ano» e a inclusão entre os «Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024».
Engenheiro(a) Sênior de Snowflake – Trabalho remoto na Índia
Desenvolva pipelines de dados escaláveis com Python, Matillion e Snowflake para os serviços de IA da Blend360. Crie soluções de data warehousing e analytics na nuvem que apoiem insights empresariais confiáveis.
Descrição
- Desenvolver e manter pipelines ETL e ELT escaláveis com Matillion
- Projetar e otimizar soluções de data warehouse no Snowflake
- Criar estruturas de processamento de dados e scripts de automação baseados em Python
- Desenvolver modelos de dados, transformações e fluxos de trabalho para analytics empresarial
- Melhorar o desempenho do Snowflake por meio de ajuste de consultas, clustering e administração do warehouse
- Conectar e processar dados de fontes estruturadas e não estruturadas
- Colaborar com stakeholders, analistas e equipes de engenharia para entregar soluções de dados confiáveis
- Estabelecer verificações de qualidade de dados, validação, monitoramento e processos de tratamento de erros
- Contribuir para revisões de código, testes, implantações e suporte à produção
- Aplicar práticas estabelecidas de segurança de dados, governança e documentação técnica
Requisitos
- Ter de 4 a 8 anos de experiência profissional em engenharia de dados
- Demonstrar sólida experiência prática com Python, Matillion e Snowflake
- Ter experiência no desenvolvimento de pipelines ETL ou ELT e soluções de integração de dados
- Usar SQL com confiança, inclusive para otimização do desempenho de consultas
- Compreender os princípios de data warehousing e modelagem dimensional de dados
- Ter trabalhado com AWS, Azure ou Google Cloud Platform
- Conhecer Git, práticas de CI/CD e métodos de entrega Agile
- Ter experiência com plataformas de orquestração, como Airflow
- Familiaridade com dbt será considerada um diferencial
- Compreender APIs REST e métodos de integração de dados
- Ter familiaridade com as melhores práticas de governança e segurança de dados
Benefícios
- Trabalhar remotamente a partir da Índia