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Deepgram
Deepgram
51 – 200 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Deepgram est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle vocale qui développe des API de transcription, de synthèse vocale et de compréhension du langage. Sa plateforme aide les développeurs à créer des applications vocales en temps réel, notamment des solutions d’IA conversationnelle, des outils pour les centres de contact et des flux de travail de transcription médicale. En traitant le langage parlé avec un accent mis sur la précision, la rapidité et la rentabilité, Deepgram permet aux organisations des secteurs de la santé, de la logistique, du conseil et d’autres domaines de transformer les données vocales en informations utiles et en expériences interactives.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en analytique, intelligence décisionnelle — Deepgram Télétravail

Construisez la base gouvernée d’intelligence décisionnelle de la plateforme d’IA vocale de Deepgram. Créez des modèles sémantiques, des outils de données prêts pour les agents et des systèmes de validation qui améliorent la précision analytique.

USÉtats-Unis
185 000 $ – 240 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
PythonSQL

Description

  • Créer une couche de données de référence à partir d’entités harmonisées pour les clients, comptes, projets, produits et contrats
  • Unifier les identités entre Salesforce, la console, Stripe et les systèmes de facturation
  • Gérer et versionner la couche sémantique afin que les tableaux de bord, notebooks et agents utilisent des métriques cohérentes
  • Développer des outils, des autorisations et des interfaces MCP permettant aux agents analystes d’accéder aux données en toute sécurité
  • Mettre en place des contrôles de granularité, d’unicité et de rapprochement entre systèmes, en attribuant les problèmes aux responsables concernés
  • Tester les réponses des agents par rapport à des réponses vérifiées tout en surveillant les taux de précision, de refus et de réponses incorrectes formulées avec assurance
  • Résoudre les questions concrètes des équipes commerciales, produit et finance en produisant des modèles de données réutilisables

Exigences

  • Utiliser largement les outils d’IA au quotidien et adopter une approche native de l’IA
  • Posséder une expérience de production avec SQL et Python
  • Avoir géré une couche sémantique ou de métriques avec dbt, Cube, LookML ou une technologie comparable
  • Faire preuve d’un solide jugement en modélisation des données concernant la granularité, les clés, les anomalies et les définitions métier
  • Travailler efficacement avec une infrastructure en évolution et des processus hérités limités
  • Communiquer clairement à l’écrit
  • Une expérience des modèles économiques fondés sur l’usage ou la consommation est un plus
  • Une expérience des systèmes de facturation et de consommation en temps réel est un plus
  • Une expérience des architectures lakehouse telles qu’Iceberg, Athena ou Trino est un plus
  • Des contributions à des projets open source de données ou d’IA sont un plus

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Prime de performance

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