Deepgram — компания в сфере голосового ИИ, разрабатывающая API для преобразования речи в текст, текста в речь и понимания языка. Её платформа помогает разработчикам создавать голосовые приложения, работающие в реальном времени, включая разговорный ИИ, инструменты для контакт-центров и рабочие процессы медицинской транскрипции. Обрабатывая устную речь с акцентом на точность, скорость и экономичность, Deepgram позволяет организациям в сфере здравоохранения, логистики, консалтинга и других отраслей превращать голосовые данные в полезную информацию и интерактивные решения.
Старший инженер по аналитике, интеллектуальные решения — Deepgram, удалённо
Создавайте управляемую основу для принятия решений на базе данных в голосовой AI-платформе Deepgram. Разрабатывайте семантические модели, инструменты для агентов и системы валидации, повышающие точность аналитики.
Соединенные Штаты185 000 $ – 240 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Создавать золотой слой данных на основе согласованных сущностей клиентов, аккаунтов, проектов, продуктов и контрактов
- Объединять идентичности в Salesforce, консоли, Stripe и биллинговых системах
- Отвечать за семантический слой и его версионирование, чтобы дашборды, ноутбуки и агенты использовали согласованные метрики
- Разрабатывать инструменты, разрешения и MCP-интерфейсы, которые помогают аналитическим агентам безопасно получать доступ к данным
- Внедрять проверки гранулярности, уникальности и согласованности между системами, назначая ответственных за устранение проблем
- Тестировать ответы агентов по проверенным ответам, отслеживая точность, частоту отказов и частоту уверенных ошибочных ответов
- Решать практические задачи отделов продаж, продукта и финансов, создавая повторно используемые модели данных
Требования
- Активно использовать инструменты искусственного интеллекта в повседневной работе и придерживаться AI-native подхода
- Иметь практический опыт промышленной разработки на SQL и Python
- Иметь опыт самостоятельного ведения семантического слоя или слоя метрик с использованием dbt, Cube, LookML или сопоставимой технологии
- Применять глубокое понимание моделирования данных к гранулярности, ключам, дефектам и бизнес-определениям
- Эффективно работать с развивающейся инфраструктурой и ограниченным количеством унаследованных процессов
- Чётко излагать мысли в письменной форме
- Опыт работы с бизнес-моделями, основанными на использовании или потреблении, будет преимуществом
- Опыт работы с системами биллинга и учёта потребления в реальном времени будет преимуществом
- Опыт работы с архитектурами lakehouse, такими как Iceberg, Athena или Trino, будет преимуществом
- Участие в проектах с открытым исходным кодом в области данных или искусственного интеллекта будет преимуществом
Преимущества
- Компенсация в виде акций
- Бонус по результатам работы