Deepgram es una empresa de inteligencia artificial de voz que desarrolla API para convertir voz en texto, texto en voz y comprender el lenguaje. Su plataforma ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de voz en tiempo real, como soluciones de IA conversacional, herramientas para centros de contacto y flujos de trabajo de transcripción médica. Al procesar el lenguaje hablado con énfasis en la precisión, la rapidez y la eficiencia de costes, Deepgram permite a organizaciones de los sectores sanitario, logístico, de consultoría y otros convertir los datos de voz en información útil y experiencias interactivas.
Ingeniero/a sénior de analítica, inteligencia para la toma de decisiones — Deepgram Remoto
Construye la base gobernada de inteligencia para la toma de decisiones de la plataforma de IA de voz de Deepgram. Crea modelos semánticos, herramientas de datos preparadas para agentes y sistemas de validación que mejoren la precisión analítica.
Estados Unidos185.000 $ – 240.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Crear una capa de datos de referencia utilizando entidades coherentes de clientes, cuentas, proyectos, productos y contratos
- Unificar identidades entre Salesforce, la consola, Stripe y los sistemas de facturación
- Gestionar y versionar la capa semántica para que los paneles, notebooks y agentes utilicen métricas coherentes
- Desarrollar herramientas, permisos e interfaces MCP que ayuden a los agentes analistas a acceder a los datos de forma segura
- Implementar comprobaciones de granularidad, unicidad y conciliación entre sistemas, asignando los problemas a responsables concretos
- Probar las respuestas de los agentes con respuestas verificadas y supervisar las tasas de precisión, rechazo y respuestas incorrectas expresadas con confianza
- Resolver preguntas prácticas de ventas, producto y finanzas mediante la creación de modelos de datos reutilizables
Requisitos
- Utilizar ampliamente herramientas de IA en el trabajo diario y trabajar con un enfoque nativo de IA
- Contar con experiencia de nivel producción en SQL y Python
- Haber gestionado una capa semántica o de métricas utilizando dbt, Cube, LookML o una tecnología comparable
- Aplicar un criterio sólido de modelado de datos en cuanto a granularidad, claves, defectos y definiciones empresariales
- Trabajar eficazmente con una infraestructura en evolución y procesos heredados limitados
- Comunicarse con claridad por escrito
- Se valorará la experiencia con modelos de negocio basados en el uso o el consumo
- Se valorará la experiencia con sistemas de facturación y consumo en tiempo real
- Se valorará la experiencia con arquitecturas lakehouse como Iceberg, Athena o Trino
- Se valorarán las contribuciones a proyectos de datos o IA de código abierto
Beneficios
- Compensación en acciones
- Bono por rendimiento