Deepgram je společnost v oblasti hlasové umělé inteligence, která vyvíjí rozhraní API pro převod řeči na text, textu na řeč a porozumění jazyku. Její platforma pomáhá vývojářům vytvářet hlasové aplikace fungující v reálném čase, včetně konverzační umělé inteligence, nástrojů pro kontaktní centra a pracovních postupů pro lékařskou transkripci. Díky zpracování mluveného jazyka s důrazem na přesnost, rychlost a nákladovou efektivitu umožňuje Deepgram organizacím ve zdravotnictví, logistice, poradenství a dalších odvětvích měnit hlasová data v užitečné informace a interaktivní prostředí.
Seniorní analytický inženýr, rozhodovací inteligence — Deepgram, práce na dálku
Budujte spravovaný základ pro rozhodovací inteligenci hlasové AI platformy Deepgram. Vytvářejte sémantické modely, nástroje připravené pro agenty a validační systémy, které zvyšují přesnost analýz.
Spojené státy185 000 $ – 240 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vytvářet zlatou datovou vrstvu s využitím sjednocených entit zákazníků, účtů, projektů, produktů a smluv
- Sjednotit identity v Salesforce, konzoli, Stripe a fakturačních systémech
- Vlastnit a verzovat sémantickou vrstvu, aby dashboardy, notebooky a agenti používali konzistentní metriky
- Vyvíjet nástroje, oprávnění a rozhraní MCP, která analytickým agentům pomáhají bezpečně přistupovat k datům
- Implementovat kontroly úrovně detailu, jedinečnosti a odsouhlasení mezi systémy a přidělovat problémy odpovědným vlastníkům
- Testovat odpovědi agentů oproti ověřeným odpovědím a sledovat přesnost, míru odmítnutí a míru sebejistých nesprávných odpovědí
- Řešit praktické otázky pro prodej, produkt a finance vytvářením opakovaně použitelných datových modelů
Požadavky
- Rozsáhle využívat nástroje AI při každodenní práci a pracovat v přístupu AI-native
- Mít produkční zkušenosti se SQL a Pythonem
- Mít zkušenost s vlastnictvím sémantické vrstvy nebo vrstvy metrik s využitím dbt, Cube, LookML či srovnatelné technologie
- Uplatňovat dobrý úsudek při modelování dat v oblasti úrovně detailu, klíčů, vad a obchodních definic
- Efektivně pracovat s vyvíjející se infrastrukturou a omezeným množstvím zděděných procesů
- Jasně komunikovat písemně
- Zkušenost s obchodními modely založenými na využití nebo spotřebě je výhodou
- Zkušenost se systémy fakturace a sledování spotřeby v reálném čase je výhodou
- Zkušenost s architekturami lakehouse, jako jsou Iceberg, Athena nebo Trino, je výhodou
- Příspěvky do open source projektů v oblasti dat nebo AI jsou výhodou
Benefity
- Akciová kompenzace
- Výkonnostní bonus