Deepgram
Deepgram
Deepgram è un’azienda di intelligenza artificiale vocale che sviluppa API per la conversione da voce a testo, da testo a voce e per la comprensione del linguaggio. La sua piattaforma aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni vocali in tempo reale, tra cui soluzioni di IA conversazionale, strumenti per i contact center e flussi di lavoro per la trascrizione medica. Elaborando il linguaggio parlato con particolare attenzione a precisione, velocità ed efficienza dei costi, Deepgram consente alle organizzazioni nei settori sanitario, logistico, della consulenza e in altri ambiti di trasformare i dati vocali in informazioni utili ed esperienze interattive.

Senior Analytics Engineer, intelligence decisionale — Deepgram da remoto

Costruisci la base governata di intelligence decisionale per la piattaforma di IA vocale di Deepgram. Crea modelli semantici, strumenti dati pronti per gli agenti e sistemi di convalida che migliorino l’accuratezza analitica.

Descrizione

  • Creare un livello dati di riferimento utilizzando entità coerenti per clienti, account, progetti, prodotti e contratti
  • Unificare le identità tra Salesforce, la console, Stripe e i sistemi di fatturazione
  • Gestire e sottoporre a versionamento il livello semantico affinché dashboard, notebook e agenti utilizzino metriche coerenti
  • Sviluppare strumenti, autorizzazioni e interfacce MCP che aiutino gli agenti analisti ad accedere ai dati in sicurezza
  • Implementare controlli su granularità, unicità e riconciliazione tra sistemi, assegnando i problemi ai responsabili competenti
  • Testare le risposte degli agenti rispetto a risposte verificate, monitorando i tassi di accuratezza, rifiuto e risposte errate fornite con sicurezza
  • Risolvere quesiti pratici per vendite, prodotto e finanza producendo modelli dati riutilizzabili

Requisiti

  • Utilizzare ampiamente gli strumenti di IA nel lavoro quotidiano e operare con un approccio nativo all’IA
  • Avere esperienza di livello produttivo con SQL e Python
  • Aver gestito un livello semantico o di metriche utilizzando dbt, Cube, LookML o una tecnologia comparabile
  • Applicare solide capacità decisionali di modellazione dei dati in materia di granularità, chiavi, difetti e definizioni aziendali
  • Lavorare efficacemente con infrastrutture in evoluzione e processi ereditati limitati
  • Comunicare chiaramente per iscritto
  • L’esperienza con modelli di business basati sull’utilizzo o sul consumo costituisce un plus
  • L’esperienza con sistemi di fatturazione e consumo in tempo reale costituisce un plus
  • L’esperienza con architetture lakehouse come Iceberg, Athena o Trino costituisce un plus
  • I contributi a progetti open source di dati o IA costituiscono un plus

Benefit

  • Compenso in azioni
  • Bonus di rendimento

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