Deepgram
Deepgram
Deepgram là một công ty AI giọng nói phát triển các API chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói và hiểu ngôn ngữ. Nền tảng của công ty giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng giọng nói theo thời gian thực, bao gồm AI đàm thoại, công cụ cho trung tâm liên lạc và quy trình phiên âm y tế. Bằng cách xử lý ngôn ngữ nói với trọng tâm là độ chính xác, tốc độ và hiệu quả chi phí, Deepgram giúp các tổ chức trong lĩnh vực y tế, logistics, tư vấn và nhiều ngành khác biến dữ liệu giọng nói thành thông tin hữu ích cùng những trải nghiệm tương tác.

Kỹ sư Phân tích Cấp cao, Trí tuệ Ra quyết định — Deepgram Làm việc từ xa

Xây dựng nền tảng trí tuệ ra quyết định có quản trị cho nền tảng Voice AI của Deepgram. Tạo mô hình ngữ nghĩa, công cụ dữ liệu sẵn sàng cho tác tử và hệ thống xác thực nhằm nâng cao độ chính xác phân tích.

Mô tả

  • Tạo lớp dữ liệu chuẩn dựa trên các thực thể khách hàng, tài khoản, dự án, sản phẩm và hợp đồng được chuẩn hóa
  • Hợp nhất danh tính trên Salesforce, console, Stripe và các hệ thống thanh toán
  • Sở hữu và quản lý phiên bản lớp ngữ nghĩa để bảng điều khiển, notebook và tác tử sử dụng các chỉ số nhất quán
  • Phát triển công cụ, quyền truy cập và giao diện MCP giúp các tác tử phân tích truy cập dữ liệu an toàn
  • Triển khai các bước kiểm tra về cấp độ chi tiết, tính duy nhất và đối soát liên hệ thống, đồng thời giao vấn đề cho những người chịu trách nhiệm
  • Kiểm thử phản hồi của tác tử với các câu trả lời đã được xác minh, đồng thời theo dõi tỷ lệ chính xác, từ chối và trả lời sai một cách tự tin
  • Giải quyết các câu hỏi thực tế cho bộ phận kinh doanh, sản phẩm và tài chính bằng cách tạo ra các mô hình dữ liệu có thể tái sử dụng

Yêu cầu

  • Sử dụng rộng rãi các công cụ AI trong công việc hằng ngày và làm việc theo phương pháp tiếp cận ưu tiên AI
  • Có kinh nghiệm thực tế ở cấp độ production với SQL và Python
  • Từng sở hữu một lớp ngữ nghĩa hoặc lớp chỉ số sử dụng dbt, Cube, LookML hoặc công nghệ tương đương
  • Có tư duy vững vàng về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm cấp độ chi tiết, khóa, lỗi và định nghĩa nghiệp vụ
  • Làm việc hiệu quả với hạ tầng luôn thay đổi và quy trình kế thừa còn hạn chế
  • Giao tiếp rõ ràng bằng văn bản
  • Có kinh nghiệm với mô hình kinh doanh dựa trên mức sử dụng hoặc mức tiêu thụ là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với hệ thống thanh toán và tiêu thụ theo thời gian thực là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với kiến trúc lakehouse như Iceberg, Athena hoặc Trino là một lợi thế
  • Có đóng góp cho các dự án dữ liệu hoặc AI mã nguồn mở là một lợi thế

Phúc lợi

  • Đãi ngộ bằng cổ phần
  • Thưởng theo hiệu suất