Deepgram е компания за гласов изкуствен интелект, която разработва API за преобразуване на реч в текст, преобразуване на текст в реч и разбиране на езика. Нейната платформа помага на разработчиците да създават гласови приложения в реално време, включително разговорен изкуствен интелект, инструменти за контактни центрове и работни процеси за медицинска транскрипция. Чрез обработка на говоримия език с акцент върху точността, скоростта и ефективността на разходите Deepgram помага на организации в здравеопазването, логистиката, консултантските услуги и други сектори да превръщат гласовите данни в полезна информация и интерактивни преживявания.
Старши инженер по анализи, интелигентност за вземане на решения — Deepgram Remote
Изградете управлявана основа за интелигентност при вземането на решения за платформата Voice AI на Deepgram. Създавайте семантични модели, инструменти за данни, готови за агенти, и системи за валидиране, които подобряват аналитичната точност.
Съединени щати185 000 $ – 240 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Създаване на златен слой от данни чрез унифицирани обекти за клиенти, акаунти, проекти, продукти и договори
- Уеднаквяване на идентичностите в Salesforce, конзолата, Stripe и системите за фактуриране
- Поемане на собствеността и версионирането на семантичния слой, така че таблата, ноутбуците и агентите да използват последователни метрики
- Разработване на инструменти, разрешения и MCP интерфейси, които помагат на аналитичните агенти да получават безопасен достъп до данните
- Въвеждане на проверки за грануларност, уникалност и съгласуване между системите и възлагане на проблемите на отговорните собственици
- Тестване на отговорите на агентите спрямо проверени отговори при наблюдение на точността, отказите и уверено неправилните отговори
- Решаване на практически въпроси за продажбите, продукта и финансите чрез създаване на модели за данни за многократна употреба
Изисквания
- Широко използване на AI инструменти в ежедневната работа и работа с AI-native подход
- Професионален опит със SQL и Python в продукционна среда
- Опит със собственост върху семантичен или метричен слой, използващ dbt, Cube, LookML или сравнима технология
- Прилагане на силна преценка при моделирането на данни по отношение на грануларност, ключове, дефекти и бизнес дефиниции
- Ефективна работа с развиваща се инфраструктура и ограничени наследени процеси
- Ясна писмена комуникация
- Опитът с бизнес модели, базирани на употреба или потребление, е предимство
- Опитът с фактуриране в реално време и системи за потребление е предимство
- Опитът с lakehouse архитектури като Iceberg, Athena или Trino е предимство
- Приносът към open-source проекти за данни или AI е предимство
Придобивки
- Компенсация под формата на дялово участие
- Бонус за представяне