Deepgramは、音声認識、音声合成、言語理解のためのAPIを開発する音声AI企業です。同社のプラットフォームは、会話型AI、コンタクトセンター向けツール、医療文字起こしワークフローなど、リアルタイム音声アプリケーションの構築を支援します。正確性、処理速度、コスト効率を重視して音声言語を処理することで、医療、物流、コンサルティングなどの組織が音声データを有用な情報やインタラクティブな体験へと変換できるようにしています。
シニア分析エンジニア、意思決定インテリジェンス — Deepgram リモート
Deepgram の Voice AI プラットフォーム向けに、ガバナンスの効いた意思決定インテリジェンス基盤を構築します。セマンティックモデル、エージェント対応のデータツール、分析精度を高める検証システムを作成します。
仕事内容
- 統合された顧客、アカウント、プロジェクト、製品、契約エンティティを使用してゴールドデータレイヤーを構築する
- Salesforce、コンソール、Stripe、請求システム間のIDを統合する
- セマンティックレイヤーを管理・バージョン管理し、ダッシュボード、ノートブック、エージェントが一貫した指標を使えるようにする
- 分析エージェントが安全にデータへアクセスできるツール、権限、MCPインターフェースを開発する
- 粒度、ユニーク性、システム間照合のチェックを実装し、問題を責任者に割り当てる
- 検証済みの回答に対してエージェントの応答をテストし、正確性、拒否率、自信を持った誤回答率を監視する
- 再利用可能なデータモデルを作成し、営業、プロダクト、財務の実務上の課題を解決する
応募要件
- 日々の業務でAIツールを幅広く活用し、AIネイティブなアプローチで仕事を進められること
- 本番環境でのSQLおよびPythonの実務経験があること
- dbt、Cube、LookML、または同等の技術を使ってセマンティックレイヤーやメトリクスレイヤーを担当した経験があること
- 粒度、キー、データ不備、ビジネス定義に関して、優れたデータモデリングの判断力を持つこと
- インフラが変化し、既存のプロセスが限られている環境で効果的に働けること
- 文章で明確にコミュニケーションできること
- 利用量または消費量に基づくビジネスモデルの経験があれば尚可
- リアルタイム請求および消費システムの経験があれば尚可
- Iceberg、Athena、Trinoなどのレイクハウスアーキテクチャの経験があれば尚可
- オープンソースのデータまたはAIプロジェクトへの貢献経験があれば尚可
福利厚生
- 株式報酬
- 業績賞与