Deepgram
Deepgram
Deepgram یک شرکت هوش مصنوعی صوتی است که APIهایی برای تبدیل گفتار به متن، تبدیل متن به گفتار و درک زبان توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند برنامه‌های صوتی بلادرنگ بسازند؛ از جمله هوش مصنوعی مکالمه‌ای، ابزارهای مرکز تماس و گردش‌کارهای رونویسی پزشکی. Deepgram با پردازش زبان گفتاری و تمرکز بر دقت، سرعت و بهره‌وری هزینه، سازمان‌های فعال در حوزه‌های سلامت، لجستیک، مشاوره و سایر بخش‌ها را قادر می‌سازد داده‌های صوتی را به اطلاعات مفید و تجربه‌های تعاملی تبدیل کنند.

مهندس ارشد تحلیل، هوشمندی تصمیم‌گیری — دیپ‌گرام ریموت

زیرساخت تصمیم‌گیریِ حاکمیتی Deepgram را برای پلتفرم هوش مصنوعی صوتی آن بسازید. با ایجاد مدل‌های معنایی، ابزارهای داده آماده برای عامل‌ها و سامانه‌های اعتبارسنجی، دقت تحلیلی را بهبود دهید.

توضیحات

  • با استفاده از موجودیت‌های یکپارچه مشتری، حساب، پروژه، محصول و قرارداد، یک لایه داده طلایی ایجاد کنید
  • هویت‌ها را میان Salesforce، کنسول، Stripe و سامانه‌های صورتحساب یکپارچه کنید
  • مالکیت لایه معنایی را بر عهده بگیرید و نسخه‌های آن را مدیریت کنید تا داشبوردها، نوت‌بوک‌ها و عامل‌ها از معیارهای یکسان استفاده کنند
  • ابزارها، مجوزها و رابط‌های MCP را برای دسترسی امن عامل‌های تحلیل‌گر به داده توسعه دهید
  • کنترل‌هایی برای دانه‌بندی، یکتایی و تطبیق میان سامانه‌ها پیاده‌سازی کنید و مسائل را به مالکان مسئول بسپارید
  • پاسخ‌های عامل‌ها را با پاسخ‌های تأییدشده آزمایش کنید و نرخ‌های دقت، امتناع و پاسخ‌های بااطمینان اما نادرست را پایش کنید
  • با تولید مدل‌های داده قابل استفاده مجدد، پرسش‌های عملی فروش، محصول و امور مالی را حل کنید

شرایط لازم

  • در کار روزمره به‌طور گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید و با رویکردی بومیِ هوش مصنوعی کار کنید
  • تجربه در سطح تولید با SQL و Python داشته باشید
  • تجربه مالکیت یک لایه معنایی یا معیارها با استفاده از dbt، Cube، LookML یا فناوری مشابه داشته باشید
  • برای دانه‌بندی، کلیدها، نقص‌ها و تعاریف کسب‌وکار، قضاوت قوی در مدل‌سازی داده به کار بگیرید
  • با زیرساخت در حال تحول و فرایندهای به‌ارث‌رسیده محدود، مؤثر کار کنید
  • به‌صورت نوشتاری شفاف ارتباط برقرار کنید
  • تجربه مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر میزان استفاده یا مصرف، مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه سامانه‌های صورتحساب و مصرف بلادرنگ، مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه معماری‌های لیک‌هاوس مانند Iceberg، Athena یا Trino، مزیت محسوب می‌شود
  • مشارکت در پروژه‌های متن‌باز داده یا هوش مصنوعی، مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • جبران خدمات به‌صورت سهام
  • پاداش عملکرد