Η Deepgram είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης για φωνή που αναπτύσσει API για μετατροπή ομιλίας σε κείμενο, κειμένου σε ομιλία και κατανόηση γλώσσας. Η πλατφόρμα της βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργούν εφαρμογές φωνής σε πραγματικό χρόνο, όπως συστήματα συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης, εργαλεία για κέντρα επικοινωνίας και ροές εργασίας ιατρικής απομαγνητοφώνησης. Επεξεργαζόμενη την προφορική γλώσσα με έμφαση στην ακρίβεια, την ταχύτητα και την οικονομική αποδοτικότητα, η Deepgram επιτρέπει σε οργανισμούς στους τομείς της υγείας, της εφοδιαστικής, των συμβουλευτικών υπηρεσιών και άλλους κλάδους να μετατρέπουν τα φωνητικά δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες και διαδραστικές εμπειρίες.
Senior Μηχανικός Αναλυτικής, Ευφυΐα Αποφάσεων — Deepgram Εξ αποστάσεως
Δημιούργησε τη διαχειριζόμενη βάση ευφυΐας αποφάσεων για την πλατφόρμα φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης της Deepgram. Δημιούργησε σημασιολογικά μοντέλα, εργαλεία δεδομένων έτοιμα για agents και συστήματα επικύρωσης που βελτιώνουν την αναλυτική ακρίβεια.
Ηνωμένες Πολιτείες185.000 $ – 240.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός αναλυτικής δεδομένωνΠεριγραφή
- Δημιούργησε ένα αξιόπιστο επίπεδο δεδομένων με ενοποιημένες οντότητες πελατών, λογαριασμών, έργων, προϊόντων και συμβάσεων
- Ενοποίησε τις ταυτότητες μεταξύ Salesforce, κονσόλας, Stripe και συστημάτων χρέωσης
- Ανάλαβε και διαχειρίσου τις εκδόσεις του σημασιολογικού επιπέδου, ώστε οι πίνακες ελέγχου, τα notebooks και οι agents να χρησιμοποιούν συνεπείς μετρήσεις
- Ανάπτυξε εργαλεία, δικαιώματα και διεπαφές MCP που βοηθούν τους agents αναλυτών να αποκτούν ασφαλή πρόσβαση στα δεδομένα
- Υλοποίησε ελέγχους για το επίπεδο λεπτομέρειας, τη μοναδικότητα και τη συμφωνία μεταξύ συστημάτων, αναθέτοντας τα ζητήματα στους υπεύθυνους ιδιοκτήτες
- Έλεγξε τις απαντήσεις των agents έναντι επαληθευμένων απαντήσεων, παρακολουθώντας τα ποσοστά ακρίβειας, άρνησης και λανθασμένων απαντήσεων με υπερβολική βεβαιότητα
- Επίλυσε πρακτικά ερωτήματα για τις πωλήσεις, το προϊόν και τα οικονομικά, παράγοντας επαναχρησιμοποιήσιμα μοντέλα δεδομένων
Απαιτήσεις
- Χρησιμοποίησε εκτενώς εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία και λειτούργησε με προσέγγιση με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη
- Διαθέτεις εμπειρία επιπέδου παραγωγής με SQL και Python
- Έχεις αναλάβει σημασιολογικό επίπεδο ή επίπεδο μετρήσεων με dbt, Cube, LookML ή συγκρίσιμη τεχνολογία
- Εφάρμοσε ισχυρή κρίση στη μοντελοποίηση δεδομένων ως προς το επίπεδο λεπτομέρειας, τα κλειδιά, τα ελαττώματα και τους επιχειρηματικούς ορισμούς
- Εργάσου αποτελεσματικά με εξελισσόμενη υποδομή και περιορισμένες κληρονομημένες διαδικασίες
- Επικοινώνησε με σαφήνεια γραπτώς
- Η εμπειρία σε επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται στη χρήση ή την κατανάλωση αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία σε συστήματα χρέωσης και κατανάλωσης σε πραγματικό χρόνο αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία σε αρχιτεκτονικές lakehouse όπως Iceberg, Athena ή Trino αποτελεί πλεονέκτημα
- Οι συνεισφορές σε έργα δεδομένων ή τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα αποτελούν πλεονέκτημα
Παροχές
- Μετοχική αποζημίωση
- Μπόνους απόδοσης