Deepgram to firma z branży sztucznej inteligencji głosowej, która opracowuje interfejsy API do zamiany mowy na tekst, tekstu na mowę oraz rozumienia języka. Jej platforma pomaga deweloperom tworzyć działające w czasie rzeczywistym aplikacje głosowe, w tym konwersacyjną sztuczną inteligencję, narzędzia dla centrów kontaktowych i procesy transkrypcji medycznej. Przetwarzając język mówiony z naciskiem na dokładność, szybkość i efektywność kosztową, Deepgram umożliwia organizacjom z sektora ochrony zdrowia, logistyki, doradztwa i innych branż przekształcanie danych głosowych w użyteczne informacje oraz interaktywne doświadczenia.
Starszy inżynier analityki, inteligencja decyzyjna — Deepgram, praca zdalna
Twórz zarządzane podstawy inteligencji decyzyjnej dla głosowej platformy AI Deepgram. Projektuj modele semantyczne, narzędzia gotowe dla agentów i systemy walidacji zwiększające dokładność analiz.
Stany Zjednoczone185 000 $ – 240 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Tworzyć złotą warstwę danych na podstawie ujednoliconych encji klientów, kont, projektów, produktów i umów
- Ujednolicać tożsamości w Salesforce, konsoli, Stripe i systemach rozliczeniowych
- Odpowiadać za warstwę semantyczną i jej wersjonowanie, aby pulpity nawigacyjne, notatniki i agenci korzystali ze spójnych metryk
- Tworzyć narzędzia, uprawnienia i interfejsy MCP, które pomagają agentom analitycznym bezpiecznie uzyskiwać dostęp do danych
- Wdrażać kontrole ziarna danych, unikalności i uzgadniania między systemami, przypisując problemy odpowiedzialnym osobom
- Testować odpowiedzi agentów względem zweryfikowanych odpowiedzi, monitorując dokładność, odsetek odmów i odsetek pewnych, lecz błędnych odpowiedzi
- Rozwiązywać praktyczne pytania działów sprzedaży, produktu i finansów, tworząc wielokrotnego użytku modele danych
Wymagania
- Szeroko wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy i działać w podejściu AI-native
- Mieć doświadczenie produkcyjne w pracy z SQL i Pythonem
- Mieć doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu warstwy semantycznej lub warstwy metryk z użyciem dbt, Cube, LookML albo porównywalnej technologii
- Stosować trafną ocenę w modelowaniu danych w zakresie ziarna, kluczy, defektów i definicji biznesowych
- Skutecznie pracować z rozwijającą się infrastrukturą i ograniczoną liczbą odziedziczonych procesów
- Jasno komunikować się na piśmie
- Doświadczenie z modelami biznesowymi opartymi na użyciu lub konsumpcji będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z systemami rozliczeń i konsumpcji działającymi w czasie rzeczywistym będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z architekturami lakehouse, takimi jak Iceberg, Athena lub Trino, będzie dodatkowym atutem
- Wkład w projekty open source związane z danymi lub AI będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Wynagrodzenie w formie udziałów
- Premia za wyniki