Deepgram
Deepgram
Deepgram ist ein Unternehmen für Sprach-KI, das APIs für Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache und Sprachverständnis entwickelt. Die Plattform unterstützt Entwickler dabei, Echtzeit-Sprachanwendungen zu erstellen, darunter konversationelle KI, Lösungen für Contactcenter und Workflows für medizinische Transkriptionen. Durch die Verarbeitung gesprochener Sprache mit Fokus auf Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz ermöglicht Deepgram Organisationen im Gesundheitswesen, in der Logistik, der Beratung und anderen Branchen, Sprachdaten in nützliche Informationen und interaktive Erlebnisse umzuwandeln.

Senior Analytics Engineer, Entscheidungsintelligenz — Deepgram Remote

Baue die kontrollierte Entscheidungsintelligenz-Grundlage für Deepgrams Voice-AI-Plattform auf. Entwickle semantische Modelle, agentenfähige Datentools und Validierungssysteme, die die analytische Genauigkeit verbessern.

Beschreibung

  • Erstelle eine verlässliche Datenschicht mit einheitlich definierten Kunden-, Konto-, Projekt-, Produkt- und Vertragsentitäten
  • Führe Identitäten über Salesforce, die Konsole, Stripe und Abrechnungssysteme hinweg zusammen
  • Verantworte und versioniere die semantische Schicht, damit Dashboards, Notebooks und Agenten konsistente Kennzahlen verwenden
  • Entwickle Tools, Berechtigungen und MCP-Schnittstellen, über die Analyseagenten sicher auf Daten zugreifen können
  • Implementiere Prüfungen für Granularität, Eindeutigkeit und systemübergreifende Abstimmung und weise Probleme verantwortlichen Personen zu
  • Teste Agentenantworten anhand verifizierter Antworten und überwache Genauigkeit, Verweigerungsrate und Rate selbstbewusst falscher Antworten
  • Beantworte praxisnahe Fragen aus Vertrieb, Produktentwicklung und Finanzen durch wiederverwendbare Datenmodelle

Anforderungen

  • Nutze KI-Tools intensiv im Arbeitsalltag und arbeite nach einem KI-nativen Ansatz
  • Verfüge über Praxiserfahrung auf Produktionsniveau mit SQL und Python
  • Hast eine semantische oder Kennzahlen-Schicht mit dbt, Cube, LookML oder einer vergleichbaren Technologie verantwortet
  • Verfügst über ausgeprägtes Urteilsvermögen bei Datenmodellierung, insbesondere in Bezug auf Granularität, Schlüssel, Fehler und Geschäftsdefinitionen
  • Arbeitest effektiv mit sich entwickelnder Infrastruktur und wenigen übernommenen Prozessen
  • Kommunizierst klar in schriftlicher Form
  • Erfahrung mit nutzungsbasierten oder verbrauchsabhängigen Geschäftsmodellen ist ein Plus
  • Erfahrung mit Echtzeit-Abrechnung und Verbrauchssystemen ist ein Plus
  • Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen wie Iceberg, Athena oder Trino ist ein Plus
  • Beiträge zu Open-Source-Daten- oder KI-Projekten sind ein Plus

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen
  • Leistungsbonus

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