BlueFlag LLP
BlueFlag LLP
1 – 10 Employés
B2BGouvernementRecrutement
BlueFlag LLP fournit des services liés aux talents et aux technologies à des organisations des secteurs B2B, du recrutement et des activités gouvernementales. Ses offres comprennent la recherche de talents grâce à Human Algorithm™, la mise à disposition de personnel pour des projets et des fonctions à temps partiel, l’évaluation des équipes et le développement des talents. BlueFlag accompagne également la gestion de projets et de programmes, en aidant ses clients à constituer les équipes nécessaires à des initiatives importantes et à mettre en place les outils et les processus requis pour les faire avancer. L’entreprise travaille avec des organisations publiques et privées, en associant son expertise en recrutement et en staffing à un accompagnement opérationnel concret.

Ingénieur senior Databricks, ML et analytique (télétravail - États-Unis)

Pilotez les migrations et les livraisons Azure Databricks pour les charges de travail du Department of Veterans Affairs dans les domaines du machine learning et de l’analytique. Concevez des pipelines gouvernés, des workflows ML en production et des solutions de reporting pour les équipes du VA.

Description

  • Collaborer avec les équipes du Department of Veterans Affairs pour définir les cas d’usage, planifier les migrations et fournir des solutions Databricks
  • Évaluer les charges de travail locales SQL Server, SSIS, procédures stockées et tâches planifiées, puis les adapter aux modèles Azure Commercial Databricks
  • Développer et optimiser des pipelines de données avec PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow et Azure Data Factory
  • Gouverner les données des clients grâce aux contrôles d’accès, au lignage et aux fonctions de partage de Unity Catalog
  • Favoriser l’adoption par les clients grâce à des ateliers, des livraisons en binôme et une documentation pratique
  • Créer des modèles et du code réutilisables avec Git, CI/CD et Databricks Asset Bundles
  • Développer des workflows ML complets couvrant l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement et l’évaluation des modèles, le suivi avec MLflow, l’enregistrement des modèles dans Unity Catalog et leur mise à disposition
  • Aider les data scientists à déployer des modèles dans des environnements de production gouvernés et supervisés
  • Soutenir les initiatives d’IA générative, notamment la génération augmentée par récupération et les solutions basées sur des agents
  • Migrer les processus ETL SSIS et les procédures stockées vers des pipelines Databricks rapprochés et réconciliés
  • Moderniser le reporting local avec Databricks SQL, les tableaux de bord AI/BI et Power BI
  • Publier des jeux de données de reporting depuis les entrepôts SQL Databricks, y compris les modèles sémantiques et l’optimisation des performances des requêtes

Exigences

  • Justifier d’au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données, dont 2 ans ou plus dans la mise en œuvre de charges de travail Databricks en production
  • Démontrer une solide maîtrise de Python, SQL, PySpark et Spark SQL
  • Posséder une expérience pratique de Delta Lake, de l’architecture lakehouse en médaillon et de l’optimisation des performances Spark
  • Posséder une expérience pratique de Unity Catalog, notamment des catalogues, des autorisations, du lignage et de la sécurité au niveau des lignes et des colonnes
  • Avoir migré des systèmes locaux tels que SQL Server, SSIS et les procédures stockées vers des plateformes cloud
  • Connaître les services Azure, notamment ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID et Key Vault
  • Utiliser Git, CI/CD et des outils d’infrastructure as code tels que Databricks Asset Bundles et Terraform
  • Posséder une expérience en conseil ou en services professionnels auprès de clients, avec des sessions de recueil des besoins, des ateliers et des formations
  • Communiquer clairement, à l’écrit comme à l’oral, avec des interlocuteurs techniques et non techniques
  • Être titulaire d’un bachelor en informatique, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe
  • Être citoyen(ne) des États-Unis
  • Pouvoir obtenir une habilitation de sécurité Public Trust
  • Être autorisé(e) à travailler aux États-Unis
  • Pour l’orientation IA/ML, avoir de l’expérience dans l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de modèles avec MLflow et des frameworks tels que scikit-learn, XGBoost ou PyTorch
  • Pour l’orientation analytique, comprendre Databricks SQL et la modélisation des données Power BI, notamment les schémas en étoile, les modèles sémantiques et DAX
  • Les qualifications souhaitées comprennent les certifications Databricks, une expérience des données de santé et de la norme HIPAA, d’Azure Government ou de FedRAMP High, des mises à niveau de Hive metastore vers Unity Catalog, ainsi qu’une expérience de Mosaic AI Vector Search, d’Agent Framework ou de la supervision des modèles, et une familiarité avec Microsoft Fabric, Pyramid Analytics ou Genie

Avantages

  • Rémunération globale compétitive
  • Congés annuels généreux et jours fériés rémunérés
  • Couverture médicale et dentaire collective complète
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur
  • Assurance vie et couverture en cas de décès accidentel et de mutilation
  • Possibilités de formation continue et de développement professionnel

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