BlueFlag LLP предоставя услуги, свързани с таланти и технологии, на организации в сферата на B2B бизнеса, подбора на персонал и работата, свързана с държавни институции. Предлаганите услуги включват намиране на таланти чрез Human Algorithm™, проектно и частично осигуряване на персонал, оценка на екипи и развитие на таланти. BlueFlag също така подпомага управлението на проекти и програми, като помага на клиентите да осигурят персонал за важни инициативи и да изградят необходимите инструменти и процеси за тяхното реализиране. Компанията работи с организации от публичния и частния сектор, съчетавайки експертни познания в областта на подбора на персонал с практическа подкрепа при изпълнението.
Старши инженер по Databricks, ML и анализи (дистанционна работа – Съединени щати)
Ръководете миграциите и внедряването на Azure Databricks за работни натоварвания на Министерството по въпросите на ветераните в областта на машинното обучение и анализите. Изграждайте управлявани конвейери, продукционни ML работни процеси и решения за отчетност за екипите на VA.
Описание
- Партнирайте си с екипите на Министерството по въпросите на ветераните за дефиниране на случаи на употреба, планиране на миграции и внедряване на решения Databricks
- Оценявайте локални работни натоварвания на SQL Server, SSIS, съхранени процедури и планирани задачи и ги адаптирайте към моделите на Azure Commercial Databricks
- Разработвайте и оптимизирайте конвейери за данни с PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow и Azure Data Factory
- Управлявайте клиентските данни чрез контрол на достъпа, проследяване на произхода и възможности за споделяне в Unity Catalog
- Подпомагайте приемането от клиентите чрез семинари, съвместна работа по внедряването и практична документация
- Създавайте повторно използваеми шаблони и код с Git, CI/CD и Databricks Asset Bundles
- Разработвайте цялостни ML работни процеси, включващи конструиране на характеристики, обучение на модели, оценяване, проследяване в MLflow, регистриране на модели в Unity Catalog и обслужване
- Помагайте на специалистите по данни да внедряват модели в управлявани и наблюдавани продукционни среди
- Подкрепяйте инициативи за генеративен AI, включително генериране с разширено извличане и решения, базирани на агенти
- Мигрирайте ETL процеси, базирани на SSIS и съхранени процедури, към съгласувани конвейери в Databricks
- Модернизирайте локалната отчетност чрез Databricks SQL, табла AI/BI и Power BI
- Публикувайте набори от данни за отчетност от складове Databricks SQL, включително семантични модели и оптимизация на производителността на заявките
Изисквания
- Имате поне 7 години опит в инженеринг на данни, включително 2 или повече години в доставяне на продукционни работни натоварвания в Databricks
- Демонстрирате отлични умения по Python, SQL, PySpark и Spark SQL
- Имате практически опит с Delta Lake, медальонна архитектура на lakehouse и оптимизация на производителността на Spark
- Имате практически опит с Unity Catalog, включително каталози, права, проследяване на произхода и сигурност на ниво редове и колони
- Мигрирали сте локални системи като SQL Server, SSIS и съхранени процедури към облачни платформи
- Познавате услугите на Azure, включително ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID и Key Vault
- Използвате Git, CI/CD и инструменти за инфраструктура като код, като Databricks Asset Bundles и Terraform
- Имате опит в консултиране или професионални услуги, насочени към клиенти, включително сесии за изисквания, семинари и обучения
- Комуникирате ясно с технически и нетехнически заинтересовани страни писмено и устно
- Имате бакалавърска степен по компютърни науки, информационни системи или сродна дисциплина
- Гражданин сте на Съединените щати
- Можете да получите разрешение за достъп Public Trust
- Имате право да работите в Съединените щати
- За фокуса върху AI/ML имате опит в обучаване, оценяване и внедряване на модели с MLflow и рамки като scikit-learn, XGBoost или PyTorch
- За фокуса върху анализите разбирате Databricks SQL и моделирането на данни в Power BI, включително звездообразни схеми, семантични модели и DAX
- Предпочитаните квалификации включват сертификати по Databricks, опит със здравни данни и HIPAA, опит с Azure Government или FedRAMP High, надграждане от Hive metastore към Unity Catalog, Mosaic AI Vector Search, Agent Framework или мониторинг на модели и познания по Microsoft Fabric, Pyramid Analytics или Genie
Придобивки
- Конкурентен пакет от възнаграждения
- Щедър годишен отпуск и платени празнични дни
- Цялостно групово медицинско и стоматологично осигуряване
- План 401(k) със съответстващи вноски от работодателя
- Животозастраховане и застраховка при случайна смърт и разчленяване
- Възможности за продължаващо обучение и професионално развитие