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BlueFlag LLP
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1 – 10 Dipendenti
B2BGovernoReclutamento
BlueFlag LLP offre servizi di gestione dei talenti e tecnologia a organizzazioni nei settori B2B, del reclutamento e delle attività legate al governo. La sua offerta comprende la ricerca di talenti tramite Human Algorithm™, il personale per progetti e ruoli frazionati, la valutazione dei team e lo sviluppo dei talenti. BlueFlag supporta inoltre la gestione di progetti e programmi, aiutando i clienti a formare i team per iniziative importanti e a definire gli strumenti e i processi necessari per portarle avanti. L’azienda collabora con organizzazioni del settore pubblico e privato, combinando competenze nella gestione del personale e un supporto pratico all’esecuzione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior Databricks, ML e analisi (da remoto - Stati Uniti)

Guida le migrazioni e le attività di delivery su Azure Databricks per i carichi di lavoro del Department of Veterans Affairs nei settori del machine learning e dell’analisi. Crea pipeline governate, workflow ML in produzione e soluzioni di reporting per i team VA.

USStati UnitiNCCarolina del NordPAPennsylvaniaTXTexasUTUtahDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AzureCloudETLPySparkPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLSSISTerraformUnityVault

Descrizione

  • Collaborare con i team del Department of Veterans Affairs per definire i casi d’uso, pianificare le migrazioni e fornire soluzioni Databricks
  • Valutare i carichi di lavoro locali di SQL Server, SSIS, stored procedure e processi pianificati, quindi adattarli ai modelli Azure Commercial Databricks
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati con PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow e Azure Data Factory
  • Governare i dati dei clienti con i controlli di accesso, il lineage e le funzionalità di condivisione di Unity Catalog
  • Favorire l’adozione da parte dei clienti tramite workshop, delivery in affiancamento e documentazione pratica
  • Creare template e codice riutilizzabili con Git, CI/CD e Databricks Asset Bundles
  • Sviluppare workflow ML completi che includano feature engineering, addestramento e valutazione dei modelli, tracciamento con MLflow, registrazione dei modelli in Unity Catalog e serving
  • Aiutare i data scientist a distribuire i modelli in ambienti di produzione governati e monitorati
  • Supportare iniziative di IA generativa, inclusa la generazione aumentata dal recupero e le soluzioni basate su agenti
  • Migrare i processi ETL SSIS e le stored procedure in pipeline Databricks riconciliate
  • Modernizzare il reporting locale con Databricks SQL, dashboard AI/BI e Power BI
  • Pubblicare dataset di reporting dai data warehouse SQL di Databricks, inclusi modelli semantici e ottimizzazione delle prestazioni delle query

Requisiti

  • Avere almeno 7 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, di cui almeno 2 nella delivery di carichi di lavoro Databricks in produzione
  • Dimostrare solide competenze in Python, SQL, PySpark e Spark SQL
  • Avere esperienza pratica con Delta Lake, l’architettura lakehouse a medaglione e l’ottimizzazione delle prestazioni di Spark
  • Avere esperienza pratica con Unity Catalog, inclusi cataloghi, autorizzazioni, lineage e sicurezza a livello di riga e colonna
  • Aver migrato sistemi locali come SQL Server, SSIS e stored procedure verso piattaforme cloud
  • Conoscere i servizi Azure, inclusi ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID e Key Vault
  • Utilizzare Git, CI/CD e strumenti di infrastruttura come codice, come Databricks Asset Bundles e Terraform
  • Avere esperienza di consulenza o servizi professionali a contatto con i clienti, incluse sessioni sui requisiti, workshop e formazione
  • Comunicare chiaramente, per iscritto e a voce, con interlocutori tecnici e non tecnici
  • Avere una laurea di primo livello in informatica, sistemi informativi o una disciplina correlata
  • Essere cittadino/a degli Stati Uniti
  • Poter ottenere un nulla osta di sicurezza Public Trust
  • Essere autorizzato/a a lavorare negli Stati Uniti
  • Per il focus IA/ML, avere esperienza nell’addestramento, nella valutazione e nel deployment di modelli con MLflow e framework come scikit-learn, XGBoost o PyTorch
  • Per il focus analitico, comprendere Databricks SQL e la modellazione dei dati in Power BI, inclusi schemi a stella, modelli semantici e DAX
  • Costituiscono titoli preferenziali le certificazioni Databricks, l’esperienza con dati sanitari e HIPAA, Azure Government o FedRAMP High, gli aggiornamenti da Hive metastore a Unity Catalog, l’esperienza con Mosaic AI Vector Search, Agent Framework o il monitoraggio dei modelli, e la familiarità con Microsoft Fabric, Pyramid Analytics o Genie

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo
  • Ampio congedo annuale e festività retribuite
  • Completa copertura sanitaria e odontoiatrica di gruppo
  • Piano 401(k) con contributo del datore di lavoro
  • Assicurazione sulla vita e copertura per morte accidentale e smembramento
  • Opportunità di formazione continua e sviluppo professionale

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Guida l’architettura di sistemi basati su Java, messaggistica, Kubernetes e IA presso Volante Technologies. L’azienda offre pagamenti come servizio, basati su cloud e low-code, alle imprese finanziarie.

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1001 – 5000 Dipendenti
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Sviluppa e gestisci il portafoglio di finanziamenti ai concessionari di Westlake Financial in Texas. Il ruolo combina vendite e gestione delle relazioni con i concessionari, monitoraggio del credito e dei rischi di portafoglio.

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1001 – 5000 Dipendenti
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USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: spagnoloAccount ManagerVendite

Sviluppa e gestisci i rapporti di finanziamento con i concessionari per Westlake Financial Services in Texas. Amplia il portafoglio, supporta i conti dei concessionari e monitora il credito e l’andamento dei pagamenti.

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11 – 50 Dipendenti
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