BlueFlag LLP
BlueFlag LLP
1 – 10 Mitarbeitende
B2BPersonalbeschaffungRegierung
BlueFlag LLP bietet Talent- und Technologiedienstleistungen für Organisationen aus den Bereichen B2B, Personalbeschaffung und öffentliche Verwaltung. Das Angebot umfasst die Talentsuche mithilfe des Human Algorithm™, projektbezogene und interimistische Personallösungen, Teambewertungen sowie Talententwicklung. Darüber hinaus unterstützt BlueFlag das Projekt- und Programmmanagement, indem das Unternehmen Kunden dabei hilft, wichtige Vorhaben mit den passenden Mitarbeitenden zu besetzen und die erforderlichen Werkzeuge und Prozesse für deren Umsetzung zu etablieren. Das Unternehmen arbeitet mit Organisationen aus dem öffentlichen und privaten Sektor zusammen und verbindet seine Expertise in der Personalbesetzung mit praxisnaher Unterstützung bei der Umsetzung.

Senior-Databricks-Engineer, ML und Analytics (Remote – Vereinigte Staaten)

Leiten Sie Azure-Databricks-Migrationen und die Bereitstellung von Lösungen für Workloads des US Department of Veterans Affairs in den Bereichen Machine Learning und Analytics. Entwickeln Sie kontrollierte Pipelines, produktive ML-Workflows und Reporting-Lösungen für VA-Teams.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Teams des Department of Veterans Affairs zusammen, um Anwendungsfälle zu definieren, Migrationen zu planen und Databricks-Lösungen bereitzustellen
  • Bewerten Sie lokale SQL-Server-, SSIS-, Stored-Procedure- und geplante Job-Workloads und passen Sie sie an Azure-Commercial-Databricks-Muster an
  • Entwickeln und optimieren Sie Datenpipelines mit PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Lakeflow und Azure Data Factory
  • Steuern Sie Kundendaten mit Zugriffskontrollen, Datenherkunft und Freigabefunktionen von Unity Catalog
  • Ermöglichen Sie die Einführung beim Kunden durch Workshops, gemeinsame Umsetzung und praxisnahe Dokumentation
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Vorlagen und wiederverwendbaren Code mit Git, CI/CD und Databricks Asset Bundles
  • Entwickeln Sie vollständige ML-Workflows einschließlich Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung, MLflow-Tracking, Modellregistrierung in Unity Catalog und Bereitstellung
  • Unterstützen Sie Data Scientists bei der Bereitstellung von Modellen in kontrollierten und überwachten Produktionsumgebungen
  • Unterstützen Sie Initiativen im Bereich generative KI, einschließlich Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierter Lösungen
  • Migrieren Sie SSIS- und Stored-Procedure-ETL in abgestimmte Databricks-Pipelines
  • Modernisieren Sie lokale Reporting-Lösungen mit Databricks SQL, AI/BI-Dashboards und Power BI
  • Veröffentlichen Sie Reporting-Datensätze aus Databricks-SQL-Warehouses, einschließlich semantischer Modelle und Optimierung der Abfrageleistung

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 2 Jahre mit der Bereitstellung produktiver Databricks-Workloads
  • Sie weisen fundierte Kenntnisse in Python, SQL, PySpark und Spark SQL nach
  • Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Delta Lake, der Medallion-Lakehouse-Architektur und der Optimierung der Spark-Performance
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Unity Catalog, einschließlich Katalogen, Berechtigungen, Datenherkunft sowie Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
  • Sie haben lokale Systeme wie SQL Server, SSIS und Stored Procedures auf Cloud-Plattformen migriert
  • Sie kennen Azure-Dienste wie ADLS Gen2, Azure Data Factory, Entra ID und Key Vault
  • Sie arbeiten mit Git, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Tools wie Databricks Asset Bundles und Terraform
  • Sie verfügen über kundenorientierte Beratungs- oder Professional-Services-Erfahrung mit Anforderungsgesprächen, Workshops und Schulungen
  • Sie kommunizieren schriftlich und mündlich klar mit technischen und nicht technischen Stakeholdern
  • Sie haben einen Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sie sind US-Staatsbürgerin oder US-Staatsbürger
  • Sie können eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe erhalten
  • Sie sind berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
  • Für den Schwerpunkt KI/ML verfügen Sie über Erfahrung im Trainieren, Evaluieren und Bereitstellen von Modellen mit MLflow und Frameworks wie scikit-learn, XGBoost oder PyTorch
  • Für den Schwerpunkt Analytics verstehen Sie Databricks SQL und die Datenmodellierung in Power BI, einschließlich Sternschemas, semantischer Modelle und DAX
  • Zu den bevorzugten Qualifikationen gehören Databricks-Zertifizierungen, Erfahrung mit Gesundheitsdaten und HIPAA, Erfahrung mit Azure Government oder FedRAMP High, Upgrades vom Hive Metastore zu Unity Catalog, Erfahrung mit Mosaic AI Vector Search, Agent Framework oder Modellüberwachung sowie Kenntnisse in Microsoft Fabric, Pyramid Analytics oder Genie

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
  • Großzügiger Jahresurlaub und bezahlte Feiertage
  • Umfassende Gruppenkranken- und Zahnzusatzversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Unfallfolgen
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung

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